Claudeとは？

Claude Opus 5

2026-07-24 公開の Anthropic 主力モデル（API は claude-opus-5）。料金は前世代 Opus 4.8 と同じ $5/$25 のまま、最上位 Fable 5（$10/$50）のちょうど半額。SWE-bench Verified は公式システムカードで 96.0%（じっくり考えるモードを最大にして5試行平均）で本表最高、Humanity's Last Exam は 56.3%（ツールなし／ツールありは 64.7%。第三者の Artificial Analysis の独自実測では 52.6%）。AA Intelligence Index も 63（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）で AA 掲載モデル中1位。ARC-AGI-3 は 30.2%（ARC Prize 財団の検証値、次点 GPT-5.6 Sol の 7.8% を大きく上回る）。GPQA・MMLU・AIME は Anthropic が Opus 5 では公表していないため本表では「—」（前世代 Opus 4.8 の値は流用しません）。前世代からの一番の違いは、じっくり考えるモードが最初からオンになったこと（考える量は5段階・既定 high）。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年5月まで。速さ重視の Fast モードは $10/$50（通常の2倍）で約2.5倍速。なお別ベンチの SWE-bench Pro は 79.2%（Opus 4.8=69.2 / Fable 5=80 / GPT-5.6 Sol=64.6）で、本表の SWE-bench Verified とは別のテストです。前世代 Opus 4.8 は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いに移りましたが、提供終了は 2027-05-28 より前にはならないと案内されています。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。

Claude Fable 5

Anthropic が「一般提供しているなかで最も高性能」と位置づける最上位モデル。2026-06-09 発表、6-12 に米政府の輸出管理指令で停止したが、6-30 の規制解除を受け 7-1 にグローバル提供再開（日本からは 7-2）。復旧にあたり新しい安全分類器（報告されたジェイルブレイク手口を99%超ブロック、検知時は当時の Opus 4.8 にリルート）を導入。SWE-bench Verified 95.0%・AA Intelligence Index 62（v4.1.1・2026-08-11 時点）は、2026-07-24 に出た Claude Opus 5（96.0% / 63）に本表では数字で抜かれ、価格は倍（$10/$50、米国内限定推論は1.1倍）。数値の差はごくわずかなので、コストを見るなら Opus 5、Anthropic の公式な最上位という位置づけを取るならこちら。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。

Claude Sonnet 5

2026-06-30 リリース。無料・Pro を含む全プランの新デフォルトで、「速度と知能の最良バランス」を掲げるエージェント・コスパ枠（Sonnet 4.6 を置き換え）。料金は $2/$10。当初は「2026-08-31 までの導入価格で、9月から標準の $3/$15 に上がる」と案内されていたが、その期限が撤廃されてこれが通常価格になった（予定されていた値上げは行われない）。SWE-bench Verified は 85.2%（旧 Sonnet 4.6=79.6% から大幅改善。上位の Claude Opus 5 は 96.0%）、Humanity's Last Exam 34.6%（ツールなし）/46.8%（ツールあり）、OSWorld-Verified 78.5%。エージェント型コーディングは 63.2%（発表当時の Opus 4.8=69.2 / Sonnet 4.6=58.1）。GPQA・AIME・MMLU は Anthropic 公式が数値を前面に出しておらず（発表は SWE / エージェント系ベンチ中心）本表では「—」。最高精度が要る局面は上位の Opus 5。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。