AIコスパ指数とは？

AIコスパ指数は、ai-garage 編集部が独自に算出する統合スコアです。「どれだけ賢いか（知能）」と「どれだけ安いか（料金）」を1つの数値にまとめ、値が大きいほど「安くて賢い＝コスパが高い」ことを表します（0〜100の整数）。 知能スコアには、第三者機関 Artificial Analysis の Intelligence Index v4.3.2（10種類の評価を加重平均：エージェント30%／一般30%／コーディング20%／科学推論20%）を採用します。編集部の主観ベンチではなく外部の独立測定を用いることで、中立性を担保しています。 算出式は次のとおりです（対象＝提供停止中でなく、AA Index と入力・出力の両料金が公開されているモデル）: ・ブレンド料金 =（入力単価 × 3 ＋ 出力単価 × 1）÷ 4（AA と同じ入力3:出力1の加重） ・知能スコア = そのモデルの AA Index ÷ 対象中の最高 AA Index × 100（最高知能を100とした相対値） ・価格スコア = 対象中の最安を100・最高を0とした対数スケール上の位置 ・AIコスパ指数 = round(知能スコア × 0.6 ＋ 価格スコア × 0.4)（知能6:価格4の編集部重み付け） 全モデルの実際の指数は「AIモデル比較表（/compare/）」に、価格×知能スコアの散布図は「コスパマトリクス（/matrix/）」に掲載しています。2026年10月9日時点では Claude Haiku 5.5（84。10万トークン以下の依頼の単価で計算）が最高値、GLM-5.3-Flash（82）が2位、Gemini 3.1 Pro（44）が最低値。数値は毎月再集計します。