論文サーベイ・学術調査
20〜30本の論文をアップロード→「主要な論点と対立する見解を整理して」で要約完了。
📚リサーチAI
数十本の論文や数百ページの資料を読ませて、深く考えさせるタイプのAI。学習・研究・調査の革命。
WHAT IS
リサーチAIは、ユーザーがアップロードした資料群(PDF、議事録、社内ドキュメント、URL等)を、AIに深く読み込ませて『その資料だけを根拠に』答えさせるタイプのツールです。 NotebookLM(Google。2026年7月に「Gemini Notebook」へ改称)がこのジャンルの先駆け。Perplexity Projects(旧 Spaces)、ChatGPT Projects、Claude Projects などが続きました。ハルシネーションが激減し、機密性も保ちやすいので、業務・学術用途で急速に普及しています。
HISTORY
2023年に登場した NotebookLM が『資料をアップロード → 質問する → 出典つき回答』というフローを確立。当時は実験的でしたが、2024年に音声ポッドキャスト生成機能(Audio Overview)が爆発的にバズり、一般ユーザーにも広がりました。 2025年に Perplexity Spaces、ChatGPT Projects、Claude Projects が続き、リサーチAIは『AI チャットの上位機能』として標準化。2026年は『Deep Research との融合』『マルチモーダル資料対応』が進化軸で、6月には NotebookLM がノート内でコードを実行できるようになり、7月には Gemini Notebook へ改称しました。
2026 TRENDS
2026年のキーワードは『マルチモーダル資料』『ポッドキャスト変換』『協働』。テキストだけでなく画像・動画・音声を含む資料を統合的に扱い、AIが内容を『要約 → 議論 → ポッドキャスト化』してくれる流れ。 学術界では NotebookLM(現 Gemini Notebook)が論文サーベイ用の標準ツールに。日本の大学・研究機関でも採用が一気に進んでいます。
HOW TO CHOOSE
無料で個人利用なら Gemini Notebook(旧 NotebookLM)
業務でチーム共有したいなら Perplexity Projects(旧 Spaces)/ Claude Projects
ChatGPT エコシステムなら ChatGPT Projects
深堀り調査レポートが欲しいなら Deep Research(OpenAI/Google/Anthropic)
オープンソースで自社運用したいなら LlamaIndex / Haystack でRAG構築
USE CASES
20〜30本の論文をアップロード→「主要な論点と対立する見解を整理して」で要約完了。
社内マニュアル・規程・議事録をアップロード→社員が自然言語で質問できるFAQに。Perplexity Projects(旧 Spaces)が向く。
Deep Research で「○○業界、競合5社、過去3年の動向」と頼むと、出典つき長文レポートが30分で。
Gemini Notebook(旧 NotebookLM)の音声解説機能で、PDFや論文を『2人のAIホストが解説するポッドキャスト』に自動変換。通勤中に聞ける。
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ALL MODELS
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はじめて度
★★★★★
資料を読ませて深く考えさせる、Google製のAIノート。
OpenAI / Google / Anthropic
はじめて度
★★★★☆
AIが何時間もかけて調べて長文レポートを書く機能。
Perplexity
はじめて度
★★★☆☆
共有ファイルと記憶を持つ、チームの調査・作業スペース。
CAVEATS
アップロードした資料の取り扱いを規約で必ず確認。学習に使われないプランを選ぶ
資料外の情報は『分かりません』と答えるよう設計されているが、稀にハルシネーションも
資料の量・質が答えの質を決める。低品質な資料を入れると低品質な回答が返る
機密情報をアップロードする場合は、Enterprise 版や自社運用RAGを検討
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