ロングコンテキスト戦争

火をつけたのは Google で、2024年2月の Gemini 1.5 で100万トークンを突破しました。当時の主要モデルは10万〜20万トークン級だったので、ひと桁違う数字でした。 2026年10月時点では、その差はほぼ埋まっています。Anthropic の Claude Opus 5.5（2026年9月22日公開）・Claude Sonnet 5.5（2026年9月28日公開）・Claude Fable 5.1 に加え、2026年10月7日（米国時間）に出た軽量の Claude Haiku 5.5 も標準で100万トークンになり、Claude の現行の4モデルはすべて100万トークンにそろいました（旧世代として残っている前の軽量モデル Claude Haiku 4.5 は20万トークン）。OpenAI の GPT-5.6 は Sol・Terra・Luna の3モデルとも約105万トークンで、9月22日（米国時間）に出た GPT-6 Sol・GPT-6 Luna、9月29日（米国時間）に出た GPT-6.1 Sol も同じ約105万トークン。2026年9月3日（米国時間）に公開された OpenAI の新しい旗艦モデル GPT-6 Astra も、公式表記のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークン（そのうち入力に使えるのは 922,000 トークン）で GPT-5.6 と同じです。Google も Gemini について「多くのモデルが100万トークン以上」と説明しています。つまり100万トークンは、もう競争の材料ではなく最低条件になりました。 そこで争点は「長さ」から「その長さを本当に使いこなせるか」へ移っています。「コンテキストが長い」＝「正しく使える」ではなく、入力の中ほどに置いた情報を取りこぼす lost in the middle が知られているためで、実力はロングコンテキスト評価（長文の中から特定の情報を拾わせるテスト）で測られるようになりました。