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RAG（検索拡張生成）とは？
別名: Retrieval-Augmented Generation
外部のデータを検索しながらAIに答えさせる方法。
⚡ 30秒でわかる
RAG（検索拡張生成） の主なポイント
- 1 社内ドキュメントなどの外部データを、まずベクトル検索で引っ張ってきて、それをAIに渡して答えさせる手法です。
- 2 AIに最新情報や独自情報を扱わせる定番のやり方で、ハルシネーション対策にもなります。
📖 詳しく
RAG（検索拡張生成） とは
社内ドキュメントなどの外部データを、まずベクトル検索で引っ張ってきて、それをAIに渡して答えさせる手法です。
AIに最新情報や独自情報を扱わせる定番のやり方で、ハルシネーション対策にもなります。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. RAG（検索拡張生成） とは何ですか？
- A. 外部のデータを検索しながらAIに答えさせる方法。 社内ドキュメントなどの外部データを、まずベクトル検索で引っ張ってきて、それをAIに渡して答えさせる手法です。
- Q. RAG（検索拡張生成） の主な特徴は？
- A. 社内ドキュメントなどの外部データを、まずベクトル検索で引っ張ってきて、それをAIに渡して答えさせる手法です。 AIに最新情報や独自情報を扱わせる定番のやり方で、ハルシネーション対策にもなります。
- Q. RAG（検索拡張生成） に関連する用語は？
- A. 「ハルシネーション」などが関連しています。
- Q. RAG（検索拡張生成） の別名は？
- A. Retrieval-Augmented Generation とも呼ばれます。