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ハルシネーションとは？
別名: Hallucination / 幻覚
AIが平然とウソをつく現象。
⚡ 30秒でわかる
ハルシネーション の主なポイント
- 1 全ID（relatedModels: chatgpt/claude/perplexity、relatedTopics: reasoning-revolution、related: rag/guardrails/bias/benchmark）は許可リストに含まれ、対応する content ファイルも実在。無効ID・自己参照なし。
- 2 ソース2件をともに検証済み: arXiv 2202.03629 はタイトル・著者・主題を直接フェッチで確認、OpenAI『Why language models hallucinate』は WebSearch で実在確認（2025年9月公開、URL一致）。最初の403はボットブロックで非実在ではない。
- 3 定義・原因・典型例・対策の説明はすべて事実として妥当。捏造数値や脆い年号なし。完全ゼロ化不可の記述は被引用のOpenAI論文（数学的に不可避と主張）とも整合。
- 4 keyPoints 5件・faqs 4件は簡潔で重複なく、最初のFAQが『とは』に即答。bias との区別FAQが related の bias リンクと噛み合う。
- 5 1点の留意（修正不要）: 被引用OpenAI論文の本旨は『訓練・評価が推測を報奨する』点だが、本文は従来型の『次トークン予測で真偽未検証』説明を採用。初心者向けとして正確で誤りではないため変更せず。
📖 詳しく
ハルシネーション とは
AIが事実と異なる情報をもっともらしく出力する現象「ハルシネーション」の用語集エントリ。検証の結果、修正不要のpass。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. なぜ verdict は pass なのか（修正なし）？
- A. 全7カテゴリのIDが許可リスト内かつファイル実在、self-reference なし、ソース2件とも権威ソースとして実在確認済み、description/keyPoints/faqs に事実誤り・捏造・古い情報がないため。1文字も変更不要。
- Q. ソースの実在検証はどう行ったか？
- A. arXiv 2202.03629 は WebFetch で直接取得しタイトル『Survey of Hallucination in Natural Language Generation』・著者13名・主題を確認。OpenAIページは403（ボットブロック）だったため WebSearch で補完確認し、2025年9月公開・著者 Kalai/Nachum/Vempala/Zhang・URL完全一致を裏取りした。
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