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SFT（教師あり微調整）とは？
別名: Supervised Fine-Tuning
正解付きのデータで追加学習させる工程。
⚡ 30秒でわかる
SFT（教師あり微調整） の主なポイント
- 1 「この質問にはこう答えてほしい」というペアデータを用意して、それでモデルを追加学習させる方式です。
- 2 RLHF の前段階としてよく行われ、ファインチューニングの基本形にあたります。
📖 詳しく
SFT（教師あり微調整） とは
「この質問にはこう答えてほしい」というペアデータを用意して、それでモデルを追加学習させる方式です。
RLHF の前段階としてよく行われ、ファインチューニングの基本形にあたります。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. SFT（教師あり微調整） とは何ですか？
- A. 正解付きのデータで追加学習させる工程。 「この質問にはこう答えてほしい」というペアデータを用意して、それでモデルを追加学習させる方式です。
- Q. SFT（教師あり微調整） の主な特徴は？
- A. 「この質問にはこう答えてほしい」というペアデータを用意して、それでモデルを追加学習させる方式です。 RLHF の前段階としてよく行われ、ファインチューニングの基本形にあたります。
- Q. SFT（教師あり微調整） に関連する用語は？
- A. 「RLHF」、「ファインチューニング」などが関連しています。
- Q. SFT（教師あり微調整） の別名は？
- A. Supervised Fine-Tuning とも呼ばれます。