LLM
Few-shot プロンプトとは？
別名: Few-shot Learning
プロンプトに「例」を数個入れて精度を上げるテク。
⚡ 30秒でわかる
Few-shot プロンプト の主なポイント
- 1 「こういう質問にはこう答えてほしい」という例をプロンプトに数個入れることで、AIの出力をぐっと安定させるテクニックです。
- 2 例を1個だけ入れるのは One-shot、入れないのは Zero-shot と呼ばれます。
📖 詳しく
Few-shot プロンプト とは
「こういう質問にはこう答えてほしい」という例をプロンプトに数個入れることで、AIの出力をぐっと安定させるテクニックです。
例を1個だけ入れるのは One-shot、入れないのは Zero-shot と呼ばれます。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. Few-shot プロンプト とは何ですか？
- A. プロンプトに「例」を数個入れて精度を上げるテク。 「こういう質問にはこう答えてほしい」という例をプロンプトに数個入れることで、AIの出力をぐっと安定させるテクニックです。
- Q. Few-shot プロンプト の主な特徴は？
- A. 「こういう質問にはこう答えてほしい」という例をプロンプトに数個入れることで、AIの出力をぐっと安定させるテクニックです。 例を1個だけ入れるのは One-shot、入れないのは Zero-shot と呼ばれます。
- Q. Few-shot プロンプト に関連する用語は？
- A. 「プロンプト」、「Zero-shot」などが関連しています。
- Q. Few-shot プロンプト の別名は？
- A. Few-shot Learning とも呼ばれます。