技術
ファインチューニングとは？
別名: Fine-tuning
既存モデルに追加学習させて自社向けにする。
⚡ 30秒でわかる
ファインチューニング の主なポイント
- 1 事前学習済みのモデルに、自分たちのデータで追加学習させて、特定の用途向けに調整することです。
- 2 LoRA などの軽量手法を使えば、小さいコストでカスタムモデルが作れます。
📖 詳しく
ファインチューニング とは
事前学習済みのモデルに、自分たちのデータで追加学習させて、特定の用途向けに調整することです。
LoRA などの軽量手法を使えば、小さいコストでカスタムモデルが作れます。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. ファインチューニング とは何ですか？
- A. 既存モデルに追加学習させて自社向けにする。 事前学習済みのモデルに、自分たちのデータで追加学習させて、特定の用途向けに調整することです。
- Q. ファインチューニング の主な特徴は？
- A. 事前学習済みのモデルに、自分たちのデータで追加学習させて、特定の用途向けに調整することです。 LoRA などの軽量手法を使えば、小さいコストでカスタムモデルが作れます。
- Q. ファインチューニング に関連する用語は？
- A. 「LoRA」などが関連しています。
- Q. ファインチューニング の別名は？
- A. Fine-tuning とも呼ばれます。