技術
ベクトルDBとは？
別名: Vector Database / Vector DB
Embeddingsを保存・検索するための専用DB。
⚡ 30秒でわかる
ベクトルDB の主なポイント
- 1 Embeddings を大量に保存し、「意味が近いもの」を高速に検索するための専用データベースです。
- 2 Pinecone, Weaviate, pgvector などが代表例。
- 3 RAGには欠かせない部品です。
📖 詳しく
ベクトルDB とは
Embeddings を大量に保存し、「意味が近いもの」を高速に検索するための専用データベースです。
Pinecone, Weaviate, pgvector などが代表例。RAGには欠かせない部品です。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. ベクトルDB とは何ですか？
- A. Embeddingsを保存・検索するための専用DB。 Embeddings を大量に保存し、「意味が近いもの」を高速に検索するための専用データベースです。
- Q. ベクトルDB の主な特徴は？
- A. Embeddings を大量に保存し、「意味が近いもの」を高速に検索するための専用データベースです。 Pinecone, Weaviate, pgvector などが代表例。 RAGには欠かせない部品です。
- Q. ベクトルDB の別名は？
- A. Vector Database、Vector DB とも呼ばれます。