技術
Embeddings（埋め込みベクトル）とは？
別名: ベクトル化
言葉や画像を「数字の列」で表す技術。
⚡ 30秒でわかる
Embeddings（埋め込みベクトル） の主なポイント
- 1 テキストや画像を、意味の近さを表す高次元の数字の列（ベクトル）に変換することです。
- 2 このベクトルを使うと、「意味が似ているもの」を高速に検索できます。
- 3 RAG の土台にもなっています。
📖 詳しく
Embeddings（埋め込みベクトル） とは
テキストや画像を、意味の近さを表す高次元の数字の列（ベクトル）に変換することです。
このベクトルを使うと、「意味が似ているもの」を高速に検索できます。RAG の土台にもなっています。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. Embeddings（埋め込みベクトル） とは何ですか？
- A. 言葉や画像を「数字の列」で表す技術。 テキストや画像を、意味の近さを表す高次元の数字の列（ベクトル）に変換することです。
- Q. Embeddings（埋め込みベクトル） の主な特徴は？
- A. テキストや画像を、意味の近さを表す高次元の数字の列（ベクトル）に変換することです。 このベクトルを使うと、「意味が似ているもの」を高速に検索できます。 RAG の土台にもなっています。
- Q. Embeddings（埋め込みベクトル） の別名は？
- A. ベクトル化 とも呼ばれます。