Claude Opus 4.7
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
VS COMPARISON
Anthropic
Claude Opus 4.7
Opus 4.7 ／ 2026-04-16
VS
Anthropic
Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 ／ 2026-02-17
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Claude Opus 4.7 優位
ベンチ勝ち：Claude Opus 4.7 3 / Claude Sonnet 4.6 1 料金で安い項目：Claude Opus 4.7 0 / Claude Sonnet 4.6 2
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 4.6 |
|---|---|---|
| バージョン | Opus 4.7 | Sonnet 4.6 |
| 公開日 | 2026-04-16 | 2026-02-17 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $5 | $3 安い |
| 出力料金 $/1M | $25 | $15 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Claude Opus 4.7 87.6% 勝ち
Claude Sonnet 4.6 79.6%
MMLU
Claude Opus 4.7 88% 勝ち
Claude Sonnet 4.6 86%
GPQA
Claude Opus 4.7 79.6%
Claude Sonnet 4.6 89.9% 勝ち
AIME
Claude Opus 4.7 92% 勝ち
Claude Sonnet 4.6 89%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Claude Sonnet 4.6
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
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