Claude Sonnet 4.6
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
VS COMPARISON
Anthropic
Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 ／ 2026-02-17
VS
OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 / 5.5 Pro ／ 2026-04-23
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位
ベンチ勝ち：Claude Sonnet 4.6 1 / GPT-5.5 3 料金で安い項目：Claude Sonnet 4.6 0 / GPT-5.5 2
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| バージョン | Sonnet 4.6 | GPT-5.5 / 5.5 Pro |
| 公開日 | 2026-02-17 | 2026-04-23 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 400K |
| 入力料金 $/1M | $3 | $1.25 安い |
| 出力料金 $/1M | $15 | $10 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Claude Sonnet 4.6 79.6%
GPT-5.5 88.7% 勝ち
MMLU
Claude Sonnet 4.6 86%
GPT-5.5 91.2% 勝ち
GPQA
Claude Sonnet 4.6 89.9% 勝ち
GPT-5.5 85.7%
AIME
Claude Sonnet 4.6 89%
GPT-5.5 96.7% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
GPT-5.5
AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
USE CASES
用途別のおすすめ
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GPT-5.5（一押し）
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PRIMARY SOURCES