GPT-5.6 Sol
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
VS COMPARISON
OpenAI
GPT-5.6(Sol / Terra / Luna) / 2026-07-09
「3兄弟の最上位。速さと安さで Fable 5 に肉薄だよ」
OpenAI
GPT-5.6 Luna / 2026-07-09
「いまの無料 ChatGPT を動かしてるのはこの子。8割値下げで $0.20/$1.20 だよ」
編集部の総合判定
総合知能(AA Index)は GPT-5.6 Sol 61 対 GPT-5.6 Luna 52。現時点では GPT-5.6 Sol が明確に優位
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| バージョン | GPT-5.6(Sol / Terra / Luna) | GPT-5.6 Luna |
| 公開日 | 2026-07-09 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 922K | 922K |
| 入力料金 $/1M | $4 | $0.2 安い |
| 出力料金 $/1M | $20 | $1.2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 68 | 90 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能(AA Intelligence Index)
専門知識(GPQA)
最難関試験(HLE)
※ AA Intelligence Index(第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標)/ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)/ HLE(Humanity's Last Exam・最難関試験)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日(2026-08-24 〜 2026-08-31)の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 15 / ネガ 1 / 中立 1
👍 コード生成の実用性
👍 相談時の言語化支援
👎 推論不足
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok(x_search)で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度(感想・活用報告・他モデル比較)から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア=ポジ÷(ポジ+ネガ)×100(判定5件未満は「—」)。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
OpenAI のフラッグシップ。GPT-5.6 は 2026-07-09 に一般公開(6-26 の限定プレビューから拡大)。Sol(最上位)・Terra(中位)・Luna(軽量)の3グレード構成で、本行は最上位 Sol。2026-07-30 に API 料金が改定され、Terra が $2.50/$15 → $2/$12(20%減)、Luna が $1/$6 → $0.20/$1.20(80%減)に下がり、このときは Sol だけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に値下げされ、入力 $5 → $4(20%減)・出力 $30 → $20(33%減)になった(キャッシュ済み入力は $0.50 → $0.40)。本行の $4/$20 はこの値。ただし OpenAI 公式ドキュメントは「GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026」と明記しており、期間限定のプロモ価格。2026-11-21 を過ぎたら公式ドキュメントを再確認し、$5/$30 に戻っていたら本行を戻す。Terra($2/$12)と Luna($0.20/$1.20)はこの回の対象外で据え置き。中位の Terra は本表に別行(GPT-5.6 Terra)で掲載している。Artificial Analysis Intelligence Index は 61 で、Claude Opus 5(63)・Claude Fable 5(62)に次ぐ本表3番手(v4.1.1・2026-08-11 時点。考える量を最大にした max 設定での測定値)。同じ 61 に Grok 4.6 が並んでいるが、あちらは一段下の high 設定での測定なので、条件をそろえた比較ではない。ただし Fable 5 に対しては所要時間が約61%短く推定コストは約半分をうたう。GPQA Diamond 94.1%・HLE(Humanity's Last Exam)47.2%。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは、そのリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍で計算される。値下げ後は $8/$30(値下げ前は $10/$45)(2026-08-22 に OpenAI 公式ドキュメント platform.openai.com/docs/pricing で確認)。まとめて投げる Batch と Flex は標準の半額で $2/$10、優先処理の Fast mode は2倍で $8/$40。API のリスト価格は 2026-07-09 の公開から 2026-08-21 まで $5/$30 で据え置かれ、2026-08-22 に $4/$20 へ下がった。2026-08 前半に「Sol が50%オフ」として広まった話はこれとは別物で、AI仲介サービス OpenRouter 経由の期間限定プロモ(2026-08-18 時点で同社の公開APIが返す単価は $2.50/$15=当時の公式のちょうど半額)。この50%の関係は公式値下げ後も続いており、2026-08-22 時点で OpenRouter の公開APIが返す単価は $2/$10(新公式 $4/$20 のちょうど半額)、272,000トークン超の割増も $4/$15 で公式 $8/$30 の半額。終了日は非公表。SWE-bench Verified・MMLU・AIME は Sol 個別の公開値が無いため本表では「—」(OpenAI の公表は別ベンチの SWE-Bench Pro 64.6%)。ChatGPT の住み分けは 2026-08-06 に変更され、無料/Go=Luna(テキストチャット無制限・Think ボタン付き。従来は Terra)、Plus・Pro=Sol(事実誤認を含む回答の割合が GPT-5.5 Instant 比で約68%減、思考時間のスライダー付き)、Pro/Enterprise=Sol Pro。
GPT-5.6 の3グレード(Sol / Terra / Luna)でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード(それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol)。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった (ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある)。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった (同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている)。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52(v4.1.1・max 設定/2026-08-11 時点)。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash(52)と同点で、 Gemini 3.1 Pro(48)を上回る(後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56)。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒(Artificial Analysis 実測)で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍($0.40/$1.80)になる(2026-08-18 に公式ドキュメントで確認)。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」(他グレードの数値では埋めていません)。
PROS & CONS
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
GPT-5.6 Sol か GPT-5.6 Luna を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Luna
FAQ
Q. GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい?
A. 第三者測定の AA Intelligence Index は GPT-5.6 Sol が 61、GPT-5.6 Luna が 52 と明確な差があり、現時点の総合性能では GPT-5.6 Sol が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち?」の欄を参考にしてください。
Q. GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち?
A. 入力料金は GPT-5.6 Sol が $4/1M、GPT-5.6 Luna が $0.2/1M。出力料金は GPT-5.6 Sol が $20/1M、GPT-5.6 Luna が $1.2/1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち?
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index(GPT-5.6 Sol 61/GPT-5.6 Luna 52)を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GPT-5.6 Sol の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では GPT-5.6 Sol が優勢です。
Q. GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち?
A. AIコスパ指数(第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標)は GPT-5.6 Sol が 68、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Sol・GPT-5.6 Luna とも同程度(5/5)。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。
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