Qwen3.7 Max
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ 旗艦 Qwen3.7 Max は $1.25/$3.75 と frontier 級で破格の安さ
- ◎ コーディング/エージェント特化(SWE-Bench Verified 80.4)
- ◎ オープンウェイト版(Qwen3.6 系)と安価マルチモーダル版(3.7 Plus)も揃う
VS COMPARISON
Alibaba
Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) / 2026-05-19
「安いのにコーディング強者。中国旗艦の実力派だよ」
Meta
Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) / 2025-04-05
「自前で動かせるオープン系の代表格」
編集部の総合判定
共通の公表ベンチマークがなく、数値では直接比較できない。料金と用途で選ぶのが正解
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Qwen3.7 Max | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) | Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) |
| 公開日 | 2026-05-19 | 2025-04-05 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $1.25 安い | — |
| 出力料金 $/1M | $3.75 安い | — |
| 推論モデル | ✓ あり | — |
| マルチモーダル | — | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 73 | — |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力(SWE-Bench)
知識の広さ(MMLU)
専門知識(GPQA)
※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 4 で MoE アーキ + native multimodal + 1M〜10M context へ進化。
◎ 強み
PRIMARY SOURCES
Qwen3.7 Max
FAQ
Q. Qwen3.7 Max と Llama 4 Maverick、結局どっちがいい?
A. 両モデルに共通する公表ベンチマークがないため、数値での優劣は付けられません(未公表は実測0ではありません)。料金と、下の強み・注意点の欄で用途に合うほうを選ぶのがおすすめです。
Q. Qwen3.7 Max と Llama 4 Maverick、ベンチマークで強いのはどっち?
A. 共通の公表ベンチマークがないため、数値での直接比較はできません。各モデルが公表しているベンチマークは系統が異なるため、それぞれの一次ソースを参照してください。
Q. Qwen3.7 Max と Llama 4 Maverick、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は Qwen3.7 Max・Llama 4 Maverick とも同程度(2/5)。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。
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