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VS COMPARISON

Qwen3.7 Max vs Llama 4 Maverick

編集部の総合判定

共通の公表ベンチマークがなく、数値では直接比較できない。料金と用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:Qwen3.7 Max 0 / Llama 4 Maverick 0 料金で安い項目:Qwen3.7 Max 2 / Llama 4 Maverick 0

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Qwen3.7 Max

  • API 料金を抑えたい人(入力$1.25/出力$3.75)
  • じっくり考える推論タスクを頼みたい人

こんな人は Llama 4 Maverick

  • 画像も読ませたい人
  • 「中身(重み)が公開されている」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目 Qwen3.7 Max Llama 4 Maverick
バージョン Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts)
公開日 2026-05-19 2025-04-05
コンテキスト長 1000K 1000K
入力料金 $/1M $1.25 安い
出力料金 $/1M $3.75 安い
推論モデル ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 73

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

コード修正力(SWE-Bench)

Qwen3.7 Max
80.4%
Llama 4 Maverick

知識の広さ(MMLU)

Qwen3.7 Max
Llama 4 Maverick
80.5%

専門知識(GPQA)

Qwen3.7 Max
92.4%
Llama 4 Maverick

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。

PROS & CONS

強み・弱み

Qwen3.7 Max

Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。

◎ 強み

  • 日本語含む多言語が得意
  • 旗艦 Qwen3.7 Max は $1.25/$3.75 と frontier 級で破格の安さ
  • コーディング/エージェント特化(SWE-Bench Verified 80.4)
  • オープンウェイト版(Qwen3.6 系)と安価マルチモーダル版(3.7 Plus)も揃う
公式サイト →

Llama 4 Maverick

Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 4 で MoE アーキ + native multimodal + 1M〜10M context へ進化。

◎ 強み

  • 中身(重み)が公開されている
  • 自分の PC・サーバーで動かせる
  • 派生モデル・改造モデルが豊富
  • Llama 4 で native multimodal(テキスト + 画像)に対応
  • Scout は 10M tokens 長コンテキスト
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Qwen3.7 Max と Llama 4 Maverick、結局どっちがいい?

A. 両モデルに共通する公表ベンチマークがないため、数値での優劣は付けられません(未公表は実測0ではありません)。料金と、下の強み・注意点の欄で用途に合うほうを選ぶのがおすすめです。

Q. Qwen3.7 Max と Llama 4 Maverick、ベンチマークで強いのはどっち?

A. 共通の公表ベンチマークがないため、数値での直接比較はできません。各モデルが公表しているベンチマークは系統が異なるため、それぞれの一次ソースを参照してください。

Q. Qwen3.7 Max と Llama 4 Maverick、初心者にはどっちがおすすめ?

A. 初心者へのおすすめ度は Qwen3.7 Max・Llama 4 Maverick とも同程度(2/5)。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。

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