VS COMPARISON
DeepSeek
V4-Pro (1.6T / 49B active) ／ 2026-04-24
「コスパの鬼。お財布の味方だよ」
Mistral AI
Large 3 (MoE 675B/41B active) ／ 2025-12
「ヨーロッパ生まれのバランス型だよ」
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に DeepSeek V4-Pro 優位
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | DeepSeek V4-Pro | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| バージョン | V4-Pro (1.6T / 49B active) | Large 3 (MoE 675B/41B active) |
| 公開日 | 2026-04-24 | 2025-12 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 256K |
| 入力料金 $/1M | $1.74 | $0.5 安い |
| 出力料金 $/1M | $3.48 | $1.5 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | — | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 69 勝ち | 53 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力（SWE-Bench）
知識の広さ（MMLU）
専門知識（GPQA）
数学（AIME）
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
中国発、コスパとオープン性の象徴。V4 Preview で 1.6T パラメータ MoE が登場。
◎ 強み
△ 注意点
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
PRIMARY SOURCES
FAQ
Q. DeepSeek V4-Pro と Mistral Large 3、結局どっちがいい？
A. ベンチマーク性能では DeepSeek V4-Pro が Mistral Large 3 を上回っています（勝ち数 3／0）。純粋な性能重視なら DeepSeek V4-Pro が有力です。
Q. DeepSeek V4-Pro と Mistral Large 3、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は DeepSeek V4-Pro が $1.74／1M、Mistral Large 3 が $0.5／1M。出力料金は DeepSeek V4-Pro が $3.48／1M、Mistral Large 3 が $1.5／1M です。入力・出力とも Mistral Large 3 の方が安く、コスト重視なら Mistral Large 3 が有利です。
Q. DeepSeek V4-Pro と Mistral Large 3、ベンチマークで強いのはどっち？
A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは DeepSeek V4-Pro の勝ち数が多く（3／0）、総合的なベンチ性能では DeepSeek V4-Pro が優勢です。
Q. DeepSeek V4-Pro と Mistral Large 3、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は DeepSeek V4-Pro の方が高め（3／5 対 2／5）。まず触ってみるなら DeepSeek V4-Pro から始めると迷いにくいです。
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