Mistral の料金は？

Mistral（提供元 Mistral AI）の料金は「オープン版は無料。API は Large 4（プレビュー）が定価 $1.36/$4.18（キャッシュ済み入力 $0.14。公開から2週間は半額の $0.68/$2.09）、Medium 3.5 が $1.5/$7.5、Large 3 が $0.5/$1.5、Small 4 が $0.15/$0.6 per MTok（2026-10-09 確認・公式 API 料金表）。消費者向けは Le Chat 改め Vibe で、無料プランあり・Pro 月14.99ドル・Team 1人月24.99ドル（学生は月5.99ドル）」です。API を直接使う場合、Mistral Large 4 は100万トークンあたり入力 $1.36 / 出力 $4.18 です。

Mistral の最新モデルは？

Mistral Large 4（v26.10、2026-10-06 公開プレビュー・モデル名 mistral-large-4）／ Mistral Medium 3.5（v26.04、2026-04-28）／ Mistral Large 3（v25.12）／ Mistral Small 4（v26.03）／ Ministral 3（v25.12）です。この版が出た（または直近で大きく動いた）のは 2026-10-06 です。

Mistral の弱点・注意点は？

Large 4 はまだプレビュー版で、正式版で料金や仕様が変わることがある。重みは2026年10月末までに公開すると予告されているが（発表文の言い方は「今月末」）、2026-10-09 時点では未公開でライセンス名も公表されていない。Large 4 の一度に読める量は、公式は100万トークン、Artificial Analysis は52万4千トークンと表示していて食い違う。Medium 3.5 のライセンスは Apache 2.0 ではなく Modified MIT（高収益企業に一部制限あり）。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。

Mistral Large 4 のベンチマークスコアは？

第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 38です（2026-10-06 公開時点の掲載値）。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。

Mistral は無料で使える？

料金体系は「オープン版は無料。API は Large 4（プレビュー）が定価 $1.36/$4.18（キャッシュ済み入力 $0.14。公開から2週間は半額の $0.68/$2.09）、Medium 3.5 が $1.5/$7.5、Large 3 が $0.5/$1.5、Small 4 が $0.15/$0.6 per MTok（2026-10-09 確認・公式 API 料金表）。消費者向けは Le Chat 改め Vibe で、無料プランあり・Pro 月14.99ドル・Team 1人月24.99ドル（学生は月5.99ドル）」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト（https://mistral.ai）でお願いします。

🧩 オープンソース Mistral AI

Mistralとは？

ヨーロッパ発のオープンモデル勢。2026-10-06 に新しい旗艦 Mistral Large 4 を公開プレビューで出し、重みも10月末までに公開する予定。

📌 TL;DR

Mistralとは、ヨーロッパ発のオープンモデル勢。2026-10-06 に新しい旗艦 Mistral Large 4 を公開プレビューで出し、重みも10月末までに公開する予定。

提供元は Mistral AI。カテゴリは「オープンソース」。
最新は Mistral Large 4（v26.10、2026-10-06 公開プレビュー・モデル名 mistral-large-4）／ Mistral Medium 3.5（v26.04、2026-04-28）／ Mistral Large 3（v25.12）／ Mistral Small 4（v26.03）／ Ministral 3（v25.12）
料金はオープン版は無料。API は Large 4（プレビュー）が定価 $1.36/$4.18（キャッシュ済み入力 $0.14。公開から2週間は半額の $0.68/$2.09）、Medium 3.5 が $1.5/$7.5、Large 3 が $0.5/$1.5、Small 4 が $0.15/$0.6 per MTok（2026-10-09 確認・公式 API 料金表）。消費者向けは Le Chat 改め Vibe で、無料プランあり・Pro 月14.99ドル・Team 1人月24.99ドル（学生は月5.99ドル）

⚡ 基本情報

Mistral の基本データ

提供元	Mistral AI
カテゴリ	🧩 オープンソース
最新バージョン	Mistral Large 4（v26.10、2026-10-06 公開プレビュー・モデル名 mistral-large-4）／ Mistral Medium 3.5（v26.04、2026-04-28）／ Mistral Large 3（v25.12）／ Mistral Small 4（v26.03）／ Ministral 3（v25.12）
料金	オープン版は無料。API は Large 4（プレビュー）が定価 $1.36/$4.18（キャッシュ済み入力 $0.14。公開から2週間は半額の $0.68/$2.09）、Medium 3.5 が $1.5/$7.5、Large 3 が $0.5/$1.5、Small 4 が $0.15/$0.6 per MTok（2026-10-09 確認・公式 API 料金表）。消費者向けは Le Chat 改め Vibe で、無料プランあり・Pro 月14.99ドル・Team 1人月24.99ドル（学生は月5.99ドル）
はじめて度	★★☆☆☆ 2 / 5
公式サイト	https://mistral.ai

最新バージョンの公開日: 2026-10-06 ページ情報の確認日: 2026-10-09

◎ 得意なこと

Mistral は何が得意？

◎ 新しい旗艦 Mistral Large 4（2026-10-06 公開プレビュー）は総パラメータ約1兆のうち1回に動くのは520億の MoE で、テキストと画像を読める。一度に読める量は公式で100万トークン
◎ Large 4 の知能スコアは 38（第三者機関 Artificial Analysis の総合指標 v4.3.2）で、同じ Mistral の Medium 3.5（14）を大きく上回る
◎ Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE（Apache 2.0）
◎ Medium 3.5（2026-04-28）はチャット・推論・コーディング・視覚を1つに統合、SWE-Bench Verified 77.6%
◎ 消費者向けの Le Chat は 2026-05-28 に「Vibe」へ改称・統合（無料プランあり）、改称時点の既定モデルは Medium 3.5
◎ Vibe は Work / Code / Chat の3モードを束ねた作業エージェントで、CLI・VS Code 拡張まで用意
◎ 小型の Mistral Small 4（Apache 2.0）や Ministral 3（14B/8B/3B）まで揃い、自前運用しやすい
◎ Voxtral TTS / OCR 4.1（2026-07-16 公開、2026-08-31 に一般提供）など周辺モデルも拡充

△ 注意点

使う前に知っておきたいこと

△ Large 4 はまだプレビュー版で、正式版で料金や仕様が変わることがある。重みは2026年10月末までに公開すると予告されているが（発表文の言い方は「今月末」）、2026-10-09 時点では未公開でライセンス名も公表されていない
△ Large 4 の一度に読める量は、公式は100万トークン、Artificial Analysis は52万4千トークンと表示していて食い違う
△ Medium 3.5 のライセンスは Apache 2.0 ではなく Modified MIT（高収益企業に一部制限あり）

💡 使いどころヨーロッパ系で、規制対応・データ主権を求める現場に強い。Vibe（旧 Le Chat）は無料で試せる。

📊 スペック

Mistral のベンチマークと料金

公表されていない指標は「—」のままにしています（他モデルや旧バージョンの値では埋めません）。

モデル	AA指数	SWE-bench	HLE	GPQA	入力	出力	文脈長	公開日
Mistral Large 4	38	—	—	—	$1.36	$4.18	1M	2026-10-06

入力・出力は100万トークンあたりの API 料金（USD）。文脈長は一度に読める量。 AA指数は第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index。

📝 編集部メモ

Mistral Large 4

フランス Mistral AI の新しい旗艦モデル（API モデル名は mistral-large-4、版は v26.10）。2026-10-06 に公開プレビュー（Public Preview）として出た。総パラメータ1兆500億のうち1回に動くのは520億の MoE（専門家分業型）で、16億パラメータの画像エンコーダを持ち、テキストと画像を入力できる。 1つのモデルで「すぐ答える」と「じっくり考える」の両方をこなす。料金は定価で入力 $1.36／出力 $4.18（キャッシュ済み入力 $0.14）。公開から2週間は半額（$0.68／$2.09）だが、本表は定価で載せている。一度に読める量は Mistral 公式のモデルカードと変更履歴で100万トークン（第三者機関 Artificial Analysis のページは 524k と表示していて、公式と食い違う）。重みは「今月末までに公開する」と予告されているが、2026-10-09 時点では未公開で、ライセンス名も公表されていない。【性能】第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 38（v4.3.2・考えるモードあり、小数では 38.38／2026-10-09 確認）で、AA は「米国と中国以外で最も賢いモデル」と書いている。前の Medium 3.5（14）から24点上がった。 Mistral 自身の公表値は、長いプログラム修正の DeepSWE v1.1 が 61.7%、コマンド操作で開発を進める Terminal-Bench 4.0 が 28.3%、業務自動化の AutomationBench が 59.9%、セキュリティ課題の Cybench が 93%。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公表されていないため本表では「—」（Medium 3.5 の 77.6% は流用しない）。プレビュー版なので、正式版で料金や仕様が変わることがある。【前の行について】本表は 2026-10-09 まで Mistral Medium 3.5（2026-04-28 公開・128B dense・Modified MIT で重み公開・$1.5／$7.5・256k・SWE-bench Verified 77.6%（公式モデルカード）・AA 14）を載せていた。その前は Mistral Large 3（2025-12-02 公開・MoE 675B/41B active・Apache 2.0・$0.5／$1.5・AA は v4.3.2 で 9）。どちらも引き続き API で使える。

⚖️ 比較

Mistral と他のモデル、どっちがいい？

Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4

料金・性能を横並びで比較 →

DeepSeek V4.1-Flash vs Mistral Large 4

料金・性能を横並びで比較 →

→ 全モデルの比較表を見る → 1対1で比べる

❓ FAQ

Mistral についてよくある質問

Q. Mistral の料金は？: A. Mistral（提供元 Mistral AI）の料金は「オープン版は無料。API は Large 4（プレビュー）が定価 $1.36/$4.18（キャッシュ済み入力 $0.14。公開から2週間は半額の $0.68/$2.09）、Medium 3.5 が $1.5/$7.5、Large 3 が $0.5/$1.5、Small 4 が $0.15/$0.6 per MTok（2026-10-09 確認・公式 API 料金表）。消費者向けは Le Chat 改め Vibe で、無料プランあり・Pro 月14.99ドル・Team 1人月24.99ドル（学生は月5.99ドル）」です。API を直接使う場合、Mistral Large 4 は100万トークンあたり入力 $1.36 / 出力 $4.18 です。
Q. Mistral の最新モデルは？: A. Mistral Large 4（v26.10、2026-10-06 公開プレビュー・モデル名 mistral-large-4）／ Mistral Medium 3.5（v26.04、2026-04-28）／ Mistral Large 3（v25.12）／ Mistral Small 4（v26.03）／ Ministral 3（v25.12）です。この版が出た（または直近で大きく動いた）のは 2026-10-06 です。
Q. Mistral は何が得意？: A. ヨーロッパ発のオープンモデル勢。2026-10-06 に新しい旗艦 Mistral Large 4 を公開プレビューで出し、重みも10月末までに公開する予定。具体的には、新しい旗艦 Mistral Large 4（2026-10-06 公開プレビュー）は総パラメータ約1兆のうち1回に動くのは520億の MoE で、テキストと画像を読める。一度に読める量は公式で100万トークン／Large 4 の知能スコアは 38（第三者機関 Artificial Analysis の総合指標 v4.3.2）で、同じ Mistral の Medium 3.5（14）を大きく上回る／Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE（Apache 2.0）——といった点が強みです。
Q. Mistral の弱点・注意点は？: A. Large 4 はまだプレビュー版で、正式版で料金や仕様が変わることがある。重みは2026年10月末までに公開すると予告されているが（発表文の言い方は「今月末」）、2026-10-09 時点では未公開でライセンス名も公表されていない。Large 4 の一度に読める量は、公式は100万トークン、Artificial Analysis は52万4千トークンと表示していて食い違う。Medium 3.5 のライセンスは Apache 2.0 ではなく Modified MIT（高収益企業に一部制限あり）。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。
Q. Mistral Large 4 のベンチマークスコアは？: A. 第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 38です（2026-10-06 公開時点の掲載値）。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。
Q. Mistral は無料で使える？: A. 料金体系は「オープン版は無料。API は Large 4（プレビュー）が定価 $1.36/$4.18（キャッシュ済み入力 $0.14。公開から2週間は半額の $0.68/$2.09）、Medium 3.5 が $1.5/$7.5、Large 3 が $0.5/$1.5、Small 4 が $0.15/$0.6 per MTok（2026-10-09 確認・公式 API 料金表）。消費者向けは Le Chat 改め Vibe で、無料プランあり・Pro 月14.99ドル・Team 1人月24.99ドル（学生は月5.99ドル）」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト（https://mistral.ai）でお願いします。

📚 関連用語

Mixture of Experts（MoE）

📎 SOURCES

一次ソース

オープンソースの他のモデル

DeepSeek Kimi Qwen Llama GLM

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AI MODELS

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