Kimiとは?
中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。
⚡ 基本情報
Kimi の基本データ
| 提供元 | Moonshot AI |
|---|---|
| カテゴリ | 🧩 オープンソース |
| 最新バージョン | Kimi K3 |
| 料金 | API は $3/$15 per MTok(キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ)。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。 |
| はじめて度 | ★★★☆☆ 3 / 5 |
| 公式サイト | https://www.moonshot.ai |
最新バージョンの公開日: 2026-07-16
◎ 得意なこと
Kimi は何が得意?
- ◎ K3:総2.8兆パラメータ(896エキスパート中16活性・活性約104B)の MoE、オープンウェイト最大級
- ◎ 新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)で長文デコードを高速化
- ◎ 100万トークンの長文コンテキスト
- ◎ ネイティブ・マルチモーダル(テキスト/画像/動画)
- ◎ フルウェイトを 2026-07-27 に Hugging Face(moonshotai/Kimi-K3)で公開済み
△ 注意点
使う前に知っておきたいこと
- △ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
- △ API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ(オープン系では高め)
- △ 総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い
- △ ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要
📊 スペック
Kimi のベンチマークと料金
公表されていない指標は「—」のままにしています(他モデルや旧バージョンの値では埋めません)。
| モデル | AA指数 | SWE-bench | HLE | GPQA | 入力 | 出力 | 文脈長 | 公開日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 60 | — | 43.5% | 93.5% | $3 | $15 | 1M | 2026-07-16 |
入力・出力は100万トークンあたりの API 料金(USD)。文脈長は一度に読める量。 AA指数は第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index。
📝 編集部メモ
Kimi K3
総2.8兆パラメータ(896エキスパート中16を活性化)の MoE で、オープンウェイトとしては最大級。新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)+Attention Residuals で1Mコンテキストのデコードを高速化し、ネイティブ・マルチモーダル(テキスト/画像/動画)に対応。GPQA-Diamond 93.5、Humanity's Last Exam(HLE-Full)43.5、MMMU-Pro 81.6、Terminal-Bench 2.1 88.3、Artificial Analysis Intelligence Index 60(v4.1.1・max 設定/2026-08-11 時点)と frontier 級で、Arena の Frontend Code では首位級。総合では Claude Opus 5(63)・Claude Fable 5(62)と、ともに 61 の GPT-5.6 Sol・Grok 4.6 に一歩届かず、各種リーダーボードで上位級デビュー。SWE-bench Verified / MMLU / AIME は Moonshot が数値を公表しておらず(発表は DeepSWE・FrontierSWE・SWE Marathon などエージェント系ベンチ中心)本表では「—」。フルウェイトは予定どおり 2026-07-27 に Hugging Face(moonshotai/Kimi-K3)で公開済み(ライセンスは Kimi K3 License)。中国製のため業務利用は規約確認を。本表の100万トークンは Moonshot 公式ドキュメントの context window(1M-token context window)で、入力と出力の内訳は公表されていない(2026-08-18 確認)。
⚖️ 比較
Kimi と他のモデル、どっちがいい?
Claude Opus 5 vs Kimi K3
料金・性能を横並びで比較 →
Claude Fable 5 vs Kimi K3
料金・性能を横並びで比較 →
GPT-5.6 Sol vs Kimi K3
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Gemini 3.1 Pro
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Claude Sonnet 5
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs DeepSeek V4-Pro
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Gemini 3.7 Flash
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Grok 4.6
料金・性能を横並びで比較 →
❓ FAQ
Kimi についてよくある質問
- Q. Kimi の料金は?
- A. Kimi(提供元 Moonshot AI)の料金は「API は $3/$15 per MTok(キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ)。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。」です。API を直接使う場合、Kimi K3 は100万トークンあたり入力 $3 / 出力 $15 です。
- Q. Kimi の最新モデルは?
- A. Kimi K3です。この版が出た(または直近で大きく動いた)のは 2026-07-16 です。
- Q. Kimi は何が得意?
- A. 中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。 具体的には、K3:総2.8兆パラメータ(896エキスパート中16活性・活性約104B)の MoE、オープンウェイト最大級/新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)で長文デコードを高速化/100万トークンの長文コンテキスト——といった点が強みです。
- Q. Kimi の弱点・注意点は?
- A. 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を。API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ(オープン系では高め)。総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い。ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。
- Q. Kimi K3 のベンチマークスコアは?
- A. 第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 60、Humanity's Last Exam は 43.5%です(2026-07-16 公開時点の掲載値)。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。
- Q. Kimi は無料で使える?
- A. 料金体系は「API は $3/$15 per MTok(キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ)。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト(https://www.moonshot.ai)でお願いします。
📰 関連ニュース
「Kimi」が出てくる記事
2026/8/28
GLM-5.3-Flash とは?ox-alpha の正体、商用OKで1タスク$0.24
2026/8/3
日本語特化LLM「Sakana Namazu」の API が提供開始!入力$0.95・出力$4.00でベースの Kimi K2.6 と同額、日本語チューニング代はタダだよ
2026/7/20
Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース!総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず
2026/7/6
Kimi K3 とは?2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重みも7月27日に公開 — 性能・価格・使い方【2026年8月】
2026/6/15