Kimiとは?
中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。
⚡ 基本情報
Kimi の基本データ
| 提供元 | Moonshot AI |
|---|---|
| カテゴリ | 🧩 オープンソース |
| 最新バージョン | Kimi K3 |
| 料金 | API は $3/$15 per MTok(キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ)。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。 |
| はじめて度 | ★★★☆☆ 3 / 5 |
| 公式サイト | https://www.moonshot.ai |
最新バージョンの公開日: 2026-07-16 ページ情報の確認日:
◎ 得意なこと
Kimi は何が得意?
- ◎ K3:総2.8兆パラメータ(896エキスパート中16活性・活性約104B)の MoE、オープンウェイト最大級
- ◎ 新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)で長文デコードを高速化
- ◎ 100万トークンの長文コンテキスト
- ◎ ネイティブ・マルチモーダル(テキスト/画像/動画)
- ◎ フルウェイトを 2026-07-27 に Hugging Face(moonshotai/Kimi-K3)で公開済み
△ 注意点
使う前に知っておきたいこと
- △ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
- △ API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ(オープン系では高め)
- △ 総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い
- △ ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要
📊 スペック
Kimi のベンチマークと料金
公表されていない指標は「—」のままにしています(他モデルや旧バージョンの値では埋めません)。
| モデル | AA指数 | SWE-bench | HLE | GPQA | 入力 | 出力 | 文脈長 | 公開日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 44 | — | 43.5% | 93.5% | $3 | $15 | 1M | 2026-07-16 |
入力・出力は100万トークンあたりの API 料金(USD)。文脈長は一度に読める量。 AA指数は第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index。
📝 編集部メモ
Kimi K3
総2.8兆パラメータ(896エキスパート中16を活性化)の MoE で、オープンウェイトとしては最大級。新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)+Attention Residuals で1Mコンテキストのデコードを高速化し、ネイティブ・マルチモーダル(テキスト/画像/動画)に対応。GPQA-Diamond 93.5、Humanity's Last Exam(HLE-Full)43.5、MMMU-Pro 81.6、Terminal-Bench 2.1 88.3、Artificial Analysis Intelligence Index は v4.3.2・max 設定で 44(168モデル中34位・2026-09-23 確認)と frontier 級で、Arena の Frontend Code では首位級。総合では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5(58)を筆頭に、Claude Fable 5.1 と GPT-6 Astra(53)、GPT-6 Sol と Muse Spark 1.3(48)、Grok 4.7(46)、GLM-5.3 と Qwen3.8-Max(45)に届かない(この比較は 2026-09-23 に v4.3.2 で確認した本表の値。v4.2 のころは Kimi K3 が 50 で Grok 4.6・GPT-5.6 Sol の 51 に迫る位置だった)。重みが配られているモデルとしては、本表では 2026-08-28 に重みが公開された GLM-5.3(45)に次ぐ位置で、各種リーダーボードでも上位級。SWE-bench Verified / MMLU / AIME は Moonshot が数値を公表しておらず(発表は DeepSWE・FrontierSWE・SWE Marathon などエージェント系ベンチ中心)本表では「—」。フルウェイトは予定どおり 2026-07-27 に Hugging Face(moonshotai/Kimi-K3)で公開済み(ライセンスは Kimi K3 License)。中国製のため業務利用は規約確認を。本表の100万トークンは Moonshot 公式ドキュメントの context window(1M-token context window)で、入力と出力の内訳は公表されていない(2026-08-18 確認)。
⚖️ 比較
Kimi と他のモデル、どっちがいい?
Kimi K3 vs DeepSeek V4.1-Flash
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Gemini 4 Argon
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Claude Sonnet 5.5
料金・性能を横並びで比較 →
Claude Opus 5.5 vs Kimi K3
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Grok 4.7
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Gemini 3.8 Flash
料金・性能を横並びで比較 →
Kimi K3 vs Claude Fable 5.1
料金・性能を横並びで比較 →
❓ FAQ
Kimi についてよくある質問
- Q. Kimi の料金は?
- A. Kimi(提供元 Moonshot AI)の料金は「API は $3/$15 per MTok(キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ)。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。」です。API を直接使う場合、Kimi K3 は100万トークンあたり入力 $3 / 出力 $15 です。
- Q. Kimi の最新モデルは?
- A. Kimi K3です。この版が出た(または直近で大きく動いた)のは 2026-07-16 です。
- Q. Kimi は何が得意?
- A. 中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。 具体的には、K3:総2.8兆パラメータ(896エキスパート中16活性・活性約104B)の MoE、オープンウェイト最大級/新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)で長文デコードを高速化/100万トークンの長文コンテキスト——といった点が強みです。
- Q. Kimi の弱点・注意点は?
- A. 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を。API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ(オープン系では高め)。総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い。ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。
- Q. Kimi K3 のベンチマークスコアは?
- A. 第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 44、Humanity's Last Exam は 43.5%です(2026-07-16 公開時点の掲載値)。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。
- Q. Kimi は無料で使える?
- A. 料金体系は「API は $3/$15 per MTok(キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ)。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト(https://www.moonshot.ai)でお願いします。
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