GLM（提供元 Z.ai）の料金は「API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が定価 $0.15/$0.50。GLM-5.3-Flash は 2026-09-09 まで50%オフの $0.075/$0.25 で使える。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。」です。API を直接使う場合、GLM-5.3 は100万トークンあたり入力 $1.4 / 出力 $4.4 です。

GLM の最新モデルは？

GLM-5.3です。この版が出た（または直近で大きく動いた）のは 2026-08-18 です。

GLM の弱点・注意点は？

旗艦の GLM-5.3 は入力がテキストのみ（画像・音声は扱えない）。GLM-5.3 の重みは公開されておらず、公開されているのは廉価版の GLM-5.3-Flash のほう。SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値が出ていない。中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認したい。GLM-5.3-Flash の割引価格は 2026-09-09 までの期間限定。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。

GLM-5.3 のベンチマークスコアは？

第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 60です（2026-08-18 公開時点の掲載値）。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。

GLM は無料で使える？

料金体系は「API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が定価 $0.15/$0.50。GLM-5.3-Flash は 2026-09-09 まで50%オフの $0.075/$0.25 で使える。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト（https://z.ai/）でお願いします。

🧩 オープンソース Z.ai

GLMとは？

中国 Z.ai の GLM シリーズ。旗艦 GLM-5.3 は DeepSWE 公式ランキング5位、廉価版 GLM-5.3-Flash は MIT ライセンスで商用利用もできる。

⚡ 基本情報

GLM の基本データ

提供元	Z.ai
カテゴリ	🧩 オープンソース
最新バージョン	GLM-5.3
料金	API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が定価 $0.15/$0.50。GLM-5.3-Flash は 2026-09-09 まで50%オフの $0.075/$0.25 で使える。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。
はじめて度	★★☆☆☆ 2 / 5
公式サイト	https://z.ai/

最新バージョンの公開日: 2026-08-18

◎ 得意なこと

GLM は何が得意？

◎ 旗艦 GLM-5.3（2026-08-18 公開）は DeepSWE v1.1 の公式ランキングで 69%・掲載25モデル中5位
◎ 1課題あたりの平均費用 $3.99 は Claude Opus 5（$11.84）の約3分の1
◎ 100万トークンの長文コンテキスト、一度に書ける量は最大12万8千トークン
◎ 廉価版 GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開）は重みが MIT ライセンスで公開され、商用利用もできる
◎ GLM-5.3-Flash は画面やブラウザの画像も見られるので、コードと表示結果を行き来する作業に向く

△ 注意点

使う前に知っておきたいこと

△ 旗艦の GLM-5.3 は入力がテキストのみ（画像・音声は扱えない）
△ GLM-5.3 の重みは公開されておらず、公開されているのは廉価版の GLM-5.3-Flash のほう
△ SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値が出ていない
△ 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認したい
△ GLM-5.3-Flash の割引価格は 2026-09-09 までの期間限定

💡 使いどころ安くコードを書かせたい / 商用OKのオープンな重みを自前で動かしたい時の選択肢。

📊 スペック

GLM のベンチマークと料金

公表されていない指標は「—」のままにしています（他モデルや旧バージョンの値では埋めません）。

モデル	AA指数	SWE-bench	HLE	GPQA	入力	出力	文脈長	公開日
GLM-5.3	60	—	—	—	$1.4	$4.4	1M	2026-08-18

入力・出力は100万トークンあたりの API 料金（USD）。文脈長は一度に読める量。 AA指数は第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index。

📝 編集部メモ

GLM-5.3

中国の Z.ai が 2026-08-18 に公開した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3）。土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 60（v4.1.1・max 設定）で、本表では Kimi K3 と同点。コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-08-26 更新）で 69%（誤差 ±3）・掲載25モデル中5位。Kimi K3（68.5%）・Grok 4.6（67.5%）・ DeepSeek V4-Pro（62.8%）を上回り、Claude Opus 5（73.6%）と GPT-5.6 Sol（72.7%）には届いていません。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です（名前の似た別のテストの値では埋めていません）。【重みの公開について】Z.ai は発表文で「公開されているモデルの中では最高水準」と書いていますが、 Hugging Face の zai-org には廉価版 GLM-5.3-Flash（MIT ライセンス）はあっても GLM-5.3 の公開リポジトリは無く、 Artificial Analysis も proprietary（非公開）と分類しています（2026-08-28 確認）。【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index 57）は 2026-09-09 まで50%オフの割引価格（入力 $0.075 / 出力 $0.25、定価は $0.15 / $0.50）で提供中です。値段が確定する 2026-09-10 以降に、本表へ別行として追加するかを判断します。中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

❓ FAQ

GLM についてよくある質問

Q. GLM の料金は？: A. GLM（提供元 Z.ai）の料金は「API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が定価 $0.15/$0.50。GLM-5.3-Flash は 2026-09-09 まで50%オフの $0.075/$0.25 で使える。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。」です。API を直接使う場合、GLM-5.3 は100万トークンあたり入力 $1.4 / 出力 $4.4 です。
Q. GLM の最新モデルは？: A. GLM-5.3です。この版が出た（または直近で大きく動いた）のは 2026-08-18 です。
Q. GLM は何が得意？: A. 中国 Z.ai の GLM シリーズ。旗艦 GLM-5.3 は DeepSWE 公式ランキング5位、廉価版 GLM-5.3-Flash は MIT ライセンスで商用利用もできる。具体的には、旗艦 GLM-5.3（2026-08-18 公開）は DeepSWE v1.1 の公式ランキングで 69%・掲載25モデル中5位／1課題あたりの平均費用 $3.99 は Claude Opus 5（$11.84）の約3分の1／100万トークンの長文コンテキスト、一度に書ける量は最大12万8千トークン——といった点が強みです。
Q. GLM の弱点・注意点は？: A. 旗艦の GLM-5.3 は入力がテキストのみ（画像・音声は扱えない）。GLM-5.3 の重みは公開されておらず、公開されているのは廉価版の GLM-5.3-Flash のほう。SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値が出ていない。中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認したい。GLM-5.3-Flash の割引価格は 2026-09-09 までの期間限定。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。
Q. GLM-5.3 のベンチマークスコアは？: A. 第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 60です（2026-08-18 公開時点の掲載値）。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。
Q. GLM は無料で使える？: A. 料金体系は「API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が定価 $0.15/$0.50。GLM-5.3-Flash は 2026-09-09 まで50%オフの $0.075/$0.25 で使える。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト（https://z.ai/）でお願いします。

📎 SOURCES

一次ソース

オープンソースの他のモデル

DeepSeek Kimi Qwen Llama Mistral

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Mistral

AI MODELS

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