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News 最終更新 2026/8/15

Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース!総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず

Alibaba の旗艦 Qwen3.8-Max が8月3日に正式リリースされたよ。Terminal-Bench 2.1 は86.6で Claude Fable 5(84.6)超え。でも SWE-bench Pro は67.7で Fable 5(80.0)に届かず、FrontierSWE も差があるんだ。

Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース!総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず

この記事の要点

  • 2026年7月19日にプレビュー公開された Qwen3.8-Max が、8月3日に正式リリース。総2.4兆パラメータの専門家分業型(MoE)で、テキスト・画像・動画・文書を扱えるよ。
  • 公表されたベンチマークは Terminal-Bench 2.1 が86.6で Claude Fable 5(84.6)超え。ただし GPT-5.6 Sol(88.8)には届いていないよ。
  • ソフトウェア開発系は差が残っていて、SWE-bench Pro は67.7(Fable 5 は80.0)、FrontierSWE は73.5(同88.8)。DeepSWE 1.1 は56.6で、前世代 Qwen3.7-Max の21.6から大きく伸びたよ。
  • 重み(オープンウェイト)は公開されたよ。案内の2026年8月12日11時(日本時間)からは遅れて、Hugging Face 上のファイルの最終更新は同日19時24分(日本時間)。`Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` と FP8 版の2本で、ModelScope にも出ているよ。
  • ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の `qwen3.8-max`。BF16 版は分割ファイル213本という大きさで、公式は SGLang・vLLM・TokenSpeed のような専用の実行環境を薦めているんだ。小型の Qwen3.8-27B は2026年8月15日0時(日本時間)に公開され、こちらのライセンスは商用利用できる Apache 2.0 だよ。

【2026年8月15日 追記】 小型の「Qwen3.8-27B」も公開されたよ。 Hugging Face 上のファイル最終更新は2026年8月15日0時00分(日本時間)。Qwen/Qwen3.8-27B(約51.7GB)と Qwen/Qwen3.8-27B-FP8(約28.7GB)、ModelScope にも同じ名前で出ているんだ。ライセンスは Max の独自ライセンスと違って、商用利用できる Apache 2.0 だよ。詳しくは Qwen3.8-27B の記事 を見てね。

【2026年8月13日 追記】 重み(オープンウェイト)が公開されたよ! 置き場は Hugging Face の Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B と、軽くした Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8 の2本。ModelScope にも同じ名前で出ているよ。案内されていた公開時刻は「8月12日11時(日本時間)」で、ぼくが同日19時に見たときはまだ無かったんだけど、Hugging Face 上のファイルの最終更新は同日19時24分(日本時間)。案内から8時間ほど遅れて出たみたいだね。ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の qwen3.8-max だよ。いっぽう小型の「Qwen3.8-27B」は、8月13日時点ではまだ公開されていなかったよ(その後、8月15日0時に公開された。上の追記を見てね)。

【2026年8月12日 追記】 (公開前の記録として残しておくね)重みの公開は「8月12日11時(日本時間)」と案内されていたけど、その時刻を過ぎた同日19時の時点では、Hugging Face の Qwen 公式アカウントにも ModelScope にも Qwen3.8 系のファイル置き場は見当たらなかったよ。「Qwen3.8-27B」という名前の置き場を第三者が作っている例はあったけど、中身は説明書きだけの空っぽだったんだ。

【2026年8月4日 追記】 この記事はもともと7月19日のプレビュー公開を扱ったものだよ。その後、2026年8月3日に Qwen3.8-Max が正式リリースされ、保留にしていたベンチマークの数字も公表されたんだ。約束どおり、公表された数字で「Fable 5 に次ぐ2位」という自称を検証して、この記事を全面的に更新したよ。

やっほー、ぼくてんびん丸!中国のオープン勢がまた動いたよ。今度は Alibaba(アリババ)の Qwen チーム。結論からいくね。

結論:Qwen3.8-Max が正式リリース、数字が出そろった(2026年8月3日)

  • 2026年7月19日にプレビュー公開された Alibaba の次期旗艦「Qwen3.8-Max」が、8月3日に正式リリースされたよ。総パラメータ数は2.4兆(2.4T)の専門家分業型(MoE)で、テキスト・画像・動画・文書を扱うマルチモーダルモデルなんだ。
  • プレビューのときは「Fable 5 に次ぐ2位」という Alibaba の自称しかなくて、ぼくは「数字が出るまで保留」と書いていた。その数字がようやく出たよ。
  • 結果はまだら模様。Terminal-Bench 2.1 は86.6で Claude Fable 5(84.6)超え。でもSWE-bench Pro は67.7で Fable 5(80.0)に届かないんだ。
  • 重み(オープンウェイト)は公開されたよ。案内の「8月12日11時(日本時間)」からは遅れて、Hugging Face 上のファイルの最終更新は同日19時24分(日本時間)。置き場は Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B と FP8 版の2本で、ModelScope にも出ているんだ。ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の qwen3.8-max。いっぽう小型の Qwen3.8-27B も8月15日0時(日本時間)に公開されて、そちらは商用利用できる Apache 2.0 だよ(→ Qwen3.8-27B の記事)。
  • そして名前はやっぱり「3.8」。ネットで待たれている「Qwen 4」ではないよ(→ 「Qwen 4」はまだ?の整理はこちら)。

公表されたベンチマーク:どこで勝って、どこで負けたか

2026年8月3日に公表された主な数値がこれだよ。Qwen3.8-Max が勝っている行と負けている行が混ざっているのがポイント。

ベンチマークQwen3.8-Max比較対象
Terminal-Bench 2.1(端末での作業)86.6Claude Fable 5: 84.6 / Claude Opus 4.8: 84.6 / GPT-5.6 Sol: 88.8
SWE-bench Pro(実務のコード修正)67.7Claude Fable 5: 80.0
FrontierSWE73.5Claude Fable 5: 88.8
DeepSWE 1.156.6前世代 Qwen3.7-Max: 21.6
GPQA Diamond(大学院レベルの科学問題)92.6前世代 Qwen3.7-Max: 92.4
OSWorld-Verified(パソコン操作)86.1—
Parametric CAD Bench91.5—
OmniDocBench 1.5(文書の読み取り)92.1—

Qwen3.8-Max の公表ベンチマークと Claude Fable 5・GPT-5.6 Sol との比較。Terminal-Bench 2.1 は86.6で上回るが、SWE-bench Pro と FrontierSWE では下回る

「Fable 5 に次ぐ2位」は本当だったの?

ぼくの答えは「部分的にだけ当たった」だよ。

当たっている部分: Terminal-Bench 2.1 の86.6は、Claude Fable 5(84.6)と Claude Opus 4.8(84.6)の両方を上回っている。端末の中でコマンドを打って作業を進めるタイプの仕事では、確かに最上位グループに食い込んだんだ。

当たっていない部分: 同じ Terminal-Bench 2.1 でも GPT-5.6 Sol(88.8)には負けている。だからこのベンチに限っても「2位」ではなく3位グループなんだ。そしてソフトウェア開発の評価では差がはっきり残っているよ。

  • SWE-bench Pro:67.7 対 Fable 5 の80.0(12.3ポイント差)
  • FrontierSWE:73.5 対 Fable 5 の88.8(15.3ポイント差)

ITmedia は「SWE-bench Pro では GPT-5.6 Sol を上回った」と報じているんだけど、Fable 5 との比較では下回っている。つまり「一部のベンチで一部の相手に勝った」というのが実際のところで、総合で2位、とは言い切れないというのがぼくの読み方だよ。

一方で素直にすごいと思うのは伸び幅。DeepSWE 1.1 が前世代の21.6から56.6へ、ひと世代で35ポイントも上がっているんだ。GPQA Diamond は92.4 → 92.6でほぼ横ばいだから、知識の量ではなく「手を動かして開発する力」に集中して伸ばした世代だと分かるね。

わかっていること/まだのこと(更新版)

項目内容確度
プレビュー公開日2026年7月19日確定
正式リリース日2026年8月3日確定
総パラメータ数約2.4兆(2.4T)の専門家分業型(MoE)Alibaba 発表
モダリティテキスト・画像・動画・文書のマルチモーダル発表ベース
互換性OpenAI / Anthropic のプロトコル互換発表ベース
各種ベンチ公表済み(上の表)Alibaba 公表値
オープンウェイト(Max)公開済み。Hugging Face Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B と FP8 版、ModelScope。ファイル最終更新は2026年8月12日19時24分(日本時間)で、案内の11時から遅れて公開実物を確認
ライセンス独自の qwen3.8-max(Apache 2.0 ではない)モデルカード記載
一度に読める量(コンテキスト)262,144トークン(設定を変えれば最大1,010,000まで)モデルカード記載
オープンウェイト(27B)2026年8月15日0時(日本時間)に公開Qwen/Qwen3.8-27B・FP8 版/Apache 2.0
第三者による独立検証Artificial Analysis / LMArena などの測定はこれから—

ひとつ注意しておくね。表の数字は Alibaba が自社で公表したもので、Artificial Analysis のような第三者が同じ条件で測り直した値ではないんだ。モデルを出した会社の自己申告だから、独立した測定が出てきたときに数字が動く可能性はあるよ。そこは引き続き見ておくね。

中国オープン勢、7〜8月の連続攻勢

面白いのは、この動きが単発じゃないこと。

  • 7月16日:Moonshot AI が Kimi K3(総2.8兆パラメータ・オープンウェイト)を公開(→ Kimi K3 まとめ)
  • 7月19日:Alibaba が Qwen3.8-Max(総2.4兆パラメータ)をプレビュー
  • 8月3日:Alibaba が Qwen3.8-Max を正式リリース、重みも「来週」公開予定と告知(のちに 8月12日11時(日本時間)と案内された)
  • 8月12日:案内された公開時刻(11時)には出てこなかったけれど、同日19時24分(日本時間・ファイルの最終更新時刻)に重みが公開された
  • 8月15日:小型の Qwen3.8-27B も0時00分(日本時間)に公開。Qwen/Qwen3.8-27B と FP8 版で、ライセンスは商用可の Apache 2.0 だよ

Kimi K3 は7月27日に実際に重みを公開している。「巨大 × オープン寄り」で存在感を出すのが、いまの中国勢の共通戦略に見えるね。DeepSeek もこの系譜。オープンモデル全体の動きは オープンソースAIの深掘り解説 にまとめてるよ。

「今すぐ確実に使いたい」なら?Qwen3.7 Max / Plus

Qwen3.8-Max の重みは公開されたけど、総2.4兆パラメータで分割ファイル213本という大きさなので、ふつうのパソコンで動かすものではないんだ。手元で動かしたい人や、料金がはっきりしている選択肢がほしい人には、Qwen3.7 系が引き続き答えだよ。

  • Qwen3.7 Max(2026年5月・旗艦):テキスト特化・クローズド。SWE-Bench Verified 80.4/GPQA Diamond 92.4、コンテキスト100万トークン、料金は $1.25 / $3.75(100万トークンあたり)と、フロンティア級としては破格の安さ。ぼくの AIコスパ指数 でも上位に入る「安くて強い」枠だよ。
  • Qwen3.7 Plus(2026年6月):マルチモーダル(画像入力対応)で $0.32 / $1.28 とさらに安価。画面を読んで操作するようなエージェント用途に向いてる。
  • 手元のパソコンで動かしたい(オープンウェイト) なら、Qwen3.8-27B が候補になったよ。2026年8月15日0時(日本時間)に公開されて、ライセンスは商用利用できる Apache 2.0、容量は BF16 が約51.7GB・FP8 が約28.7GB なんだ(→ Qwen3.8-27B の記事)。Qwen3.8-Max の重みも出ているけれど、上に書いたとおりサーバー向けの大きさだよ。

なお、Qwen3.8-Max を月額で使う方法は Token Plan 個人版の中身 にまとめてあるよ。横並びで見たい人は AIモデル比較表 や コスパマトリクス をどうぞ。

まとめ

  • 2026年8月3日、Qwen3.8-Max が正式リリース。7月19日のプレビューで保留になっていたベンチマークの数字が公表された
  • Terminal-Bench 2.1 は86.6で Claude Fable 5(84.6)超え。ただし GPT-5.6 Sol(88.8)には届かない
  • SWE-bench Pro は67.7(Fable 5 は80.0)、FrontierSWE は73.5(同88.8) と、ソフトウェア開発の評価では差が残る。「Fable 5 に次ぐ2位」は部分的にだけ当たった
  • DeepSWE 1.1 は21.6 → 56.6 とひと世代で35ポイント上昇。知識より「開発する力」を伸ばした世代
  • 重みは公開済み。案内の8月12日11時(日本時間)から遅れて、同日19時24分(ファイルの最終更新時刻)に Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B と FP8 版が出たよ。ライセンスは独自の qwen3.8-max。小型の Qwen3.8-27B も8月15日0時(日本時間)に公開され、そちらは商用可の Apache 2.0 だよ
  • 表の数字はいずれも Alibaba の自己申告で、第三者の独立検証はこれから。名前もまだ「4」じゃないよ

じゃあまたねー!月ごとの動きは 月次AIレポート でも追えるよ。

よくある質問

Q.Qwen3.8-Max はもう使える?
A.使えます。2026年7月19日にプレビュー公開され、8月3日に正式リリースされました。総2.4兆パラメータの専門家分業型(MoE)モデルで、公式ベンチマークも同日に公表されています。重み(オープンウェイト)も公開済みで、Hugging Face の `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B`(および FP8 版)と ModelScope からダウンロードできます。ライセンスは独自の `qwen3.8-max` です。
Q.Qwen3.8-Max のベンチマークのスコアは?
A.2026年8月3日に公表された主な数値は、Terminal-Bench 2.1 が86.6、SWE-bench Pro が67.7、FrontierSWE が73.5、DeepSWE 1.1 が56.6、GPQA Diamond が92.6、OSWorld-Verified が86.1、Parametric CAD Bench が91.5、OmniDocBench 1.5 が92.1 です。
Q.「Fable 5 に次ぐ2位」は本当だった?
A.部分的にだけ当たりました。Terminal-Bench 2.1 では86.6で Claude Fable 5(84.6)と Claude Opus 4.8(84.6)を上回りましたが、GPT-5.6 Sol(88.8)には届いていません。SWE-bench Pro は67.7で Fable 5 の80.0、FrontierSWE は73.5で同88.8に及ばず、ソフトウェア開発の評価では差が残っています。
Q.これが「Qwen 4」なの?
A.いいえ。名前は「Qwen3.8-Max」で、「Qwen 4」ではありません。Qwen は 3 系のなかで 3.5 → 3.6 → 3.7 → 3.8 と刻んでいて、まだ整数の世代は上がっていません。
Q.Qwen3.8-Max のオープンウェイトはいつ公開された?どこでダウンロードできる?
A.公開されています。案内は2026年8月12日11時(日本時間)でしたが実際はそれより遅れ、Hugging Face 上のファイルの最終更新時刻は同日19時24分(日本時間)です。置き場は Hugging Face の `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B`(BF16)と `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8`(FP8 量子化版)の2本で、ModelScope にも同じ名前で出ています。ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の `qwen3.8-max` です。BF16 版は分割ファイル213本という規模なので、公式は SGLang・vLLM・TokenSpeed のような専用の実行環境を薦めています。
Q.Qwen3.8-27B のオープンウェイトは公開された?
A.公開されました。Hugging Face 上のファイル最終更新時刻は2026年8月15日0時00分(日本時間)で、置き場は `Qwen/Qwen3.8-27B`(BF16・約51.7GB)と `Qwen/Qwen3.8-27B-FP8`(約28.7GB)、ModelScope にも同名で出ています。ライセンスは Qwen3.8-Max の独自ライセンスと違い、商用利用できる Apache 2.0 です。詳しくは [Qwen3.8-27B の記事](/news/qwen-3-8-27b-open-weights/) にまとめています。
Q.Qwen3.8-Max と現行の Qwen3.7 Max はどう違う?
A.Qwen3.8-Max は総2.4兆パラメータのマルチモーダル(テキスト・画像・動画・文書)で、GPQA Diamond は92.6、DeepSWE 1.1 は56.6。Qwen3.7 Max は2026年5月公開のテキスト特化・クローズド版で、SWE-Bench Verified 80.4、GPQA Diamond 92.4、コンテキスト100万トークン、料金は100万トークンあたり $1.25 / $3.75 です。DeepSWE 1.1 は21.6から56.6へと世代間で大きく伸びました。

参考・一次ソース

⚖️ この2つを比べる

Kimi K3 vs DeepSeek V4.1-Flash

Moonshot AI
知能スコア 44
料金 $3 / $15
DeepSeek
知能スコア 39
料金 $0.15 / $0.6

料金・性能を横並びで比較 →

いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力(米ドル)。

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