Claude Fable 5.1 vs Gemini 4 Argon

ポジ 17 ／ ネガ 3 ／ 中立 5

ポジ 15 ／ ネガ 7 ／ 中立 1

2026-09-01 公開の Anthropic 最上位モデル（API は claude-fable-5-1）。公式の位置づけは「重い考えごとと、長時間ひとりで進める作業向け」で、2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 を高めの設定で試してもまだ足りないときに使う想定（公式ドキュメントは、迷ったらまず Opus 5.5 を使うよう案内している）。料金は前の Fable 5 と同じ $10/$50 のままで、読み込んだ内容の使い回し料金だけが $1 → $0.25（75%減）に下がった。Anthropic は「ふだんの作業でおよそ25%、AI が自分で手を動かす作業ではおよそ45%、費用が下がる」としている。Humanity's Last Exam（幅広い分野の難問テスト）は 60.9%（ツールなし。ツールありは 65.0%）で、前の Fable 5 の 57.8% と Claude Opus 5 の 56.3% を上回った（本表では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 の 64.4% が上）。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 53（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、AA 全体のランキングでは204モデル中5位（2026-10-09 確認。上位4つは Claude Opus 5.5 の max・xhigh・high と Claude Sonnet 5.5 の max の各設定で、本表の Opus 5.5 行は max の 58）。GPT-6 Astra も同じ 53 で、前世代の Opus 5 は 51。2026-09-08 の v4.3 では Fable 5.1 が130モデル中1位だった。SWE-bench Verified は Anthropic も第三者もまだ数値を出していないため本表では「—」（前の Fable 5 の 95.0% は流用しません）。公式が出したのはエージェント系・実務系のベンチで、Terminal-Bench 4.0 が 55.8%（Fable 5 は 42.0%）、Terminal-Bench-Science 0.1 が 52.6%（同 24.7%）、パソコン操作の OSWorld 2.0 が 77.9%／厳しめ判定 41.7%（同 72.9%／36.1%）、事務作業の AutomationBench が 31.4%（同 17.1%）、コーディング支援の CursorBench 3.2.0 が 73.4%（同 70.5%）、知識仕事の GDPval-AA v2 が 1853（同 1723）。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。じっくり考えるモードは常時オンで、考える量の既定は5段階中 high。一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。提供終了は 2027-09-01 より前にはならないと案内されている。姉妹モデルの Claude Mythos 5.1 は中身が同じで、サイバーセキュリティと生命科学の用途に限って制限をゆるめたもの（米国の認定を受けた組織だけが使えるため本表には載せていません）。前の Fable 5（2026-06-09 公開・SWE-bench Verified 95.0%・AA は v4.3 で 50）は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになった（提供終了は 2027-06-09 より前にはならない）。Fable 5 は公開直後の 6-12 に米政府の輸出管理指令で全ユーザー停止となり、6-30 の規制解除を経て 7-1 にグローバル復帰（日本からは 7-2）した経緯がある。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-09-02 に公式ドキュメントで確認）。

Google の Gemini でいちばん上のモデル。2026年9月30日（米国時間）に発表され、発表時は Google の Fairwind Program に入ったサイバー防御の組織だけへの限定提供だったが、2026年10月13日（米国時間）に一般提供が始まった（本表の公開日は発表日）。 API のモデル名は gemini-4-argon（Stable）で、使えるのは Gemini API の有料ティアだけ（無料枠なし）。Gemini アプリと Google 検索の AI モードでは Google AI Pro・Google AI Ultra の加入者が使える。 料金は2026年11月30日までが 入力 $2 / 出力 $10（キャッシュ入力 $0.10）、2026年12月1日から 入力 $4 / 出力 $20（キャッシュ入力 $0.20）（本表とコスパ指数は、いま実際に請求される11月30日までの価格で算出しています）。3.1 Pro と違い、20万トークンを超える依頼の割増料金はない。 本表の 1,048,576 トークンは入力と出力で共有する1つの枠で、Gemini 3.8 Flash などの「入力に使える上限」とは数え方が違う。 1回の出力は通常 65,536 トークンまでで、long decode（長い出力のモード）を使うと最大 1,048,576 トークンまで書ける。 入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキストのみで、考える量（thinking level）は low / medium / high の3段階（2026-10-14 に公式モデルページで確認）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 53（High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）。 この評価一式で書いた出力は 110M トークン（全モデルの中央値は 85M）で、1課題あたりの費用は $1.99。 Google が公表した比較表と評価方法の資料には SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE が出てこないため、これらの欄は空欄です（名前の似た別のテストの値では埋めていません。たとえば資料にある Agent's Last Exam は HLE とは別のテスト。3.1 Pro の値も持ち込んでいません）。 Google の公式比較表では、実務系の Vals Index が 68.9%（Vals AI の測定）、長いプログラム修正の DeepSWE v1.1 が 77.9%、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 57.4%（この2つは Google 自身の測定）。 前の行の Gemini 3.1 Pro（2026年2月19日公開・入力 $2 / 出力 $12、20万トークン超は $4 / $18・SWE-bench Verified 80.6%・GPQA 94.3%・MMLU 91・AIME 95・知能スコア 30）は、Gemini アプリでは 4 Argon と並んで引き続き選べ（報道）、API のモデル名も gemini-3.1-pro-preview のままで終了日の告知はない（2026-10-14 確認）。

• → Anthropic：Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 発表（2026-09-01・公式ベンチ一覧）
• → Anthropic Models Overview（claude-fable-5-1・$10/$50・context 1M・知識カットオフ 2026-06）
• → Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5.1 overview
• → Artificial Analysis：Claude Fable 5.1（Intelligence Index v4.3.2 で 53・204モデル中5位・max 設定・2026-10-09 確認。v4.3 では130モデル中1位）
• → Anthropic API 料金（$10 / $50 per MTok・キャッシュ読み込み $0.25）
• → Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5 overview（Legacy 扱い）
• → Anthropic：Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（2026-06-09）
• → Anthropic：Fable 5 提供再開（2026-06-30）
• → Anthropic：コンテキストウィンドウの仕様（1Mは入力と出力を合わせた枠）

• → Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon の一般提供開始（2026-10-13）
• → Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon 発表（2026-09-30。Fairwind Program での限定提供）
• → Google AI for Developers：Gemini 4 Argon モデルページ（入出力共通 1,048,576・出力 65,536／long decode で 1,048,576）
• → Google AI 料金（2026-11-30 までの $2/$10 と 2026-12-01 からの $4/$20）
• → Google DeepMind：Gemini 4 Argon の評価方法（公式比較表のテスト一覧と測定条件）
• → Artificial Analysis：Gemini 4 Argon（Intelligence Index v4.3.2 で 53・High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）
• → Google 公式ブログ：Gemini アプリでの Gemini 4 Argon の提供（Google AI Pro・Ultra）
• → Jetstream：Gemini アプリで 4 Argon が 3.1 Pro と並んで選べるように（2026-10-14・報道）
• → Gemini API の提供終了予定一覧（gemini-3.1-pro-preview は終了日の告知なし・2026-10-14 確認）
• → Google DeepMind：Gemini 3.1 Pro Model Card（前の行の値）