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VS COMPARISON

編集部の総合判定

純粋なベンチマーク性能では明確に Gemini 3.1 Pro 優位

ベンチ勝ち:Gemini 3.1 Pro 4 / Claude Sonnet 4.6 0 料金で安い項目:Gemini 3.1 Pro 2 / Claude Sonnet 4.6 0

SPECS

仕様の比較

項目 Gemini 3.1 Pro Claude Sonnet 4.6
バージョン 3.1 Pro Sonnet 4.6
公開日 2026-02-19 2026-02-17
コンテキスト長 1049K 1000K
入力料金 $/1M $2 安い $3
出力料金 $/1M $12 安い $15
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

SWE-Bench

Gemini 3.1 Pro
80.6% 勝ち
Claude Sonnet 4.6
79.6%

MMLU

Gemini 3.1 Pro
91% 勝ち
Claude Sonnet 4.6
86%

GPQA

Gemini 3.1 Pro
94.3% 勝ち
Claude Sonnet 4.6
89.9%

AIME

Gemini 3.1 Pro
95% 勝ち
Claude Sonnet 4.6
89%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

PROS & CONS

強み・弱み

Gemini 3.1 Pro

Google 製。Workspace 連携と長文処理(1M tokens)で頭ひとつ抜けてる。

◎ 強み

  • Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
  • 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
  • 1M tokens の長いコンテキスト
  • Deep Research Max など独自機能

△ 注意点

  • 回答の口調がやや堅め
公式サイト →

Claude Sonnet 4.6

長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。

◎ 強み

  • 長い文書をまとめるのが得意(1M tokens context)
  • コード生成・修正の精度が高い(SWE-Bench で常時トップ争い)
  • 安全側に振った穏やかな応答
  • adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整

△ 注意点

  • 画像生成はできない(読み取りのみ)
公式サイト →

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