Claude Fable 5
長文・コード・推論で定評。主力は 7/24 に出た Opus 5、公式の最上位は Fable 5、日常使いは Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
VS COMPARISON
Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Terra
Anthropic
Claude Fable 5
Fable 5 ／ 2026-06-09
「公式の最上位。ただし数字は Opus 5 とほぼ互角で、お値段は倍だよ」
VS
OpenAI
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra ／ 2026-07-09
「無料の ChatGPT で動いてるのはこの子。値下げで $2/$12 になったよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は Claude Fable 5 62 対 GPT-5.6 Terra 57 で Claude Fable 5 がやや優位。用途しだいで逆転する差
ベンチ勝ち：Claude Fable 5 1 / GPT-5.6 Terra 0 料金で安い項目：Claude Fable 5 0 / GPT-5.6 Terra 2 データ最終更新：2026-08-28（編集部集計）
WHICH ONE
こんな人はどっち？
こんな人は Claude Fable 5
- ✓ 長い資料を読ませたい人（100万トークン）
- ✓ 「長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）」を重視する人
こんな人は GPT-5.6 Terra
- ✓ API 料金を抑えたい人（入力$2/出力$12）
- ✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 70 対 59）
- ✓ AI をはじめて使う人
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| バージョン | Fable 5 | GPT-5.6 Terra |
| 公開日 | 2026-06-09 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 922K |
| 入力料金 $/1M | $10 | $2 安い |
| 出力料金 $/1M | $50 | $12 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 59 | 70 勝ち |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
Claude Fable 5 62 勝ち
GPT-5.6 Terra 57
コード修正力（SWE-Bench）
Claude Fable 5 95%
GPT-5.6 Terra —
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
Xの評判はどう？
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
Claude Fable 5
X評判スコア 55 ／100（n=23）
ポジ 12 ／ ネガ 10 ／ 中立 1
👍 意図の汲み取りが優れている
👍 好奇心・自律性が高い
👎 切れ味・鋭さが物足りない
👎 回答が適当・雑
GPT-5.6 Terra
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
編集部メモ
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
Claude Fable 5
Anthropic が「一般提供しているなかで最も高性能」と位置づける最上位モデル。2026-06-09 発表、6-12 に米政府の輸出管理指令で停止したが、6-30 の規制解除を受け 7-1 にグローバル提供再開（日本からは 7-2）。復旧にあたり新しい安全分類器（報告されたジェイルブレイク手口を99%超ブロック、検知時は当時の Opus 4.8 にリルート）を導入。SWE-bench Verified 95.0%・AA Intelligence Index 62（v4.1.1・2026-08-11 時点）は、2026-07-24 に出た Claude Opus 5（96.0% / 63）に本表では数字で抜かれ、価格は倍（$10/$50、米国内限定推論は1.1倍）。数値の差はごくわずかなので、コストを見るなら Opus 5、Anthropic の公式な最上位という位置づけを取るならこちら。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時（2026-07-09）に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った（Plus・Pro は最上位の Sol）。 そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった（同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行（61）と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値（2026-08-11 時点）。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。 出力速度は 125.7 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$4/$18）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
強み・弱み
GPT-5.6 Terra
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
USE CASES
用途別のおすすめ
Claude Fable 5 か GPT-5.6 Terra を取り上げてるタスク 11件
メール・チャットの返信を書く
Claude Fable 5（一押し） GPT-5.6 Terra
Excel・データを分析する
GPT-5.6 Terra（一押し）
会議を要約する
Claude Fable 5（一押し）
論文・資料を読み込ませる
Claude Fable 5
ウェブを横断して調べる
GPT-5.6 Terra
ブログ記事・レポートを書く
Claude Fable 5（一押し） GPT-5.6 Terra
プレゼン資料・スライドを作る
GPT-5.6 Terra
翻訳する
Claude Fable 5（一押し） GPT-5.6 Terra
AIと音声で会話する
GPT-5.6 Terra（一押し）
営業メール・マーケコピーを作る
Claude Fable 5（一押し） GPT-5.6 Terra
PRIMARY SOURCES
一次ソース
Claude Fable 5
GPT-5.6 Terra
- → Artificial Analysis：GPT-5.6 Terra（Intelligence Index v4.1.1 で 57・$2/$12・コンテキスト1M・125.7 tok/s）
- → Artificial Analysis：OpenAI プロバイダ一覧（Sol / Terra / Luna の推論設定別スコア）
- → OpenRouter：GPT-5.6 Terra（コンテキスト1M・2026-07-09 公開・テキスト/画像入力）
- → explainX：GPT-5.6 Luna / Terra の値下げ後の料金表（2026-07-30 実施）
- → VentureBeat：AI price wars — OpenAI cuts GPT-5.6 Luna prices by 80%
- → ITmedia AI＋：OpenAI「GPT-5.6」一般公開（2026-07-10）
FAQ
よくある質問
Q. Claude Fable 5 と GPT-5.6 Terra、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は Claude Fable 5 62 対 GPT-5.6 Terra 57 で Claude Fable 5 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。
Q. Claude Fable 5 と GPT-5.6 Terra、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Claude Fable 5 が $10／1M、GPT-5.6 Terra が $2／1M。出力料金は Claude Fable 5 が $50／1M、GPT-5.6 Terra が $12／1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Terra の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Terra が有利です。
Q. Claude Fable 5 と GPT-5.6 Terra、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Fable 5 62／GPT-5.6 Terra 57）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Fable 5 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Claude Fable 5 が優勢です。
Q. Claude Fable 5 と GPT-5.6 Terra、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Fable 5 が 59、GPT-5.6 Terra が 70。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Terra が有利です。
Q. Claude Fable 5 と GPT-5.6 Terra、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Terra の方が高め（5／5 対 4／5）。まず触ってみるなら GPT-5.6 Terra から始めると迷いにくいです。
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