DeepSeek V4-Pro vs GLM-5.3

ポジ 7 ／ ネガ 13 ／ 中立 7

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1.6T（49B アクティブ）の MoE。SWE-Bench Verified 80.6%・LiveCodeBench 93.5。同時に V4-Flash（284B/13B active）も登場。料金は 2026-05-23 の改定で $1.74/$3.48 から $0.435/$0.87 へ約75%下がったが、その値下げは約3か月で撤回され、日本時間 2026-08-17 01:00（UTC 2026-08-16 16:00）から値上げが適用された（公式料金ページで適用済みを確認）。本表の $0.66 / $1.98 は V4-Pro のオフピーク価格（入力はキャッシュミス時）で、キャッシュヒット時の入力は $0.022。ピーク時間帯はいずれもその2倍（入力 $1.32・出力 $3.96）。V4-Flash はオフピークで入力 $0.22・出力 $0.66（キャッシュヒット $0.007、ピークはいずれも2倍）。ピーク時間帯は UTC 01:00-04:00 と 06:00-10:00（日本時間 10:00-13:00 と 15:00-19:00）。値上げ後も本表では安い側に位置するが、5月時点の「最安クラス」ではなくなった。中国製のため業務利用時は規約確認を。本表の100万トークンは公式料金ページの CONTEXT LENGTH（1M）で、出力の上限 384K は別枠。入力と出力の内訳は示されていない（2026-08-18 確認）。

中国の Z.ai が 2026-08-18 に公開した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 60（v4.1.1・max 設定）で、本表では Kimi K3 と同点。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-08-26 更新）で 69%（誤差 ±3）・掲載25モデル中5位。Kimi K3（68.5%）・Grok 4.6（67.5%）・ DeepSeek V4-Pro（62.8%）を上回り、Claude Opus 5（73.6%）と GPT-5.6 Sol（72.7%）には届いていません。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】Z.ai は発表文で「公開されているモデルの中では最高水準」と書いていますが、 Hugging Face の zai-org には廉価版 GLM-5.3-Flash（MIT ライセンス）はあっても GLM-5.3 の公開リポジトリは無く、 Artificial Analysis も proprietary（非公開）と分類しています（2026-08-28 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index 57）は 2026-09-09 まで50%オフの割引価格（入力 $0.075 / 出力 $0.25、定価は $0.15 / $0.50）で提供中です。 値段が確定する 2026-09-10 以降に、本表へ別行として追加するかを判断します。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

• → DeepSeek：V4 Preview 発表（2026-04-24）
• → MIT Tech Review：Why DeepSeek's V4 matters
• → DeepSeek API 料金
• → Artificial Analysis：DeepSeek V4-Pro

• → Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3（仕様・考える量の3段階・100万トークン・出力12万8千トークン）
• → Z.ai 公式リリースノート（GLM-5.3 は 2026-08-18 公開）
• → Z.ai 公式料金ページ（GLM-5.3 は入力 $1.4 / 出力 $4.4）
• → DeepSWE 公式ランキング v1.1（glm-5.3 は 69%・25モデル中5位・1課題あたり $3.99）
• → Artificial Analysis：GLM-5.3（Intelligence Index v4.1.1 で 60・max 設定）