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VS COMPARISON

Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Luna

編集部の総合判定

総合知能(AA Index)は Claude Sonnet 5 55 対 GPT-5.6 Luna 52 で Claude Sonnet 5 がやや優位。用途しだいで逆転する差

ベンチ勝ち:Claude Sonnet 5 1 / GPT-5.6 Luna 0 料金で安い項目:Claude Sonnet 5 0 / GPT-5.6 Luna 2 データ最終更新:2026-08-28(編集部集計)

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Claude Sonnet 5

  • 長い資料を読ませたい人(100万トークン)
  • 「長い文書をまとめるのが得意(1M tokens context)」を重視する人

こんな人は GPT-5.6 Luna

  • API 料金を抑えたい人(入力$0.2/出力$1.2)
  • コスパ重視の人(AIコスパ指数 90 対 69)
  • AI をはじめて使う人

SPECS

仕様の比較

項目 Claude Sonnet 5 GPT-5.6 Luna
バージョン Sonnet 5 GPT-5.6 Luna
公開日 2026-06-30 2026-07-09
コンテキスト長 1000K 勝ち 922K
入力料金 $/1M $2 $0.2 安い
出力料金 $/1M $10 $1.2 安い
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 69 90 勝ち

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

総合知能(AA Intelligence Index)

Claude Sonnet 5
55 勝ち
GPT-5.6 Luna
52

コード修正力(SWE-Bench)

Claude Sonnet 5
85.2%
GPT-5.6 Luna

最難関試験(HLE)

Claude Sonnet 5
34.6%
GPT-5.6 Luna

AA Intelligence Index(第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標)/ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)/ HLE(Humanity's Last Exam・最難関試験)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。

X VOICE

Xの評判はどう?

ベンチマークとは別の軸として、直近7日(2026-08-24 〜 2026-08-31)の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。

Claude Sonnet 5

X評判スコア 60 /100(n=13)

ポジ 6 ネガ 4 / 中立 3

👍 コストパフォーマンス最強

👍 大型アプリに強い

👎 性能が前モデルより劣る

👎 価格が高く手が出ない

GPT-5.6 Luna

今週の集計にこのモデルのデータはありません。

※ Grok(x_search)で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度(感想・活用報告・他モデル比較)から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア=ポジ÷(ポジ+ネガ)×100(判定5件未満は「—」)。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。

EDITOR'S NOTE

編集部メモ

数値の背景と、いまの提供状況・注意点

Claude Sonnet 5

2026-06-30 リリース。無料・Pro を含む全プランの新デフォルトで、「速度と知能の最良バランス」を掲げるエージェント・コスパ枠(Sonnet 4.6 を置き換え)。料金は $2/$10。当初は「2026-08-31 までの導入価格で、9月から標準の $3/$15 に上がる」と案内されていたが、その期限が撤廃されてこれが通常価格になった(予定されていた値上げは行われない)。SWE-bench Verified は 85.2%(旧 Sonnet 4.6=79.6% から大幅改善。上位の Claude Opus 5 は 96.0%)、Humanity's Last Exam 34.6%(ツールなし)/46.8%(ツールあり)、OSWorld-Verified 78.5%。エージェント型コーディングは 63.2%(発表当時の Opus 4.8=69.2 / Sonnet 4.6=58.1)。GPQA・AIME・MMLU は Anthropic 公式が数値を前面に出しておらず(発表は SWE / エージェント系ベンチ中心)本表では「—」。最高精度が要る局面は上位の Opus 5。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window(会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる)。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う(2026-08-18 に公式ドキュメントで確認)。

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 の3グレード(Sol / Terra / Luna)でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード(それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol)。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった (ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある)。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった (同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている)。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52(v4.1.1・max 設定/2026-08-11 時点)。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash(52)と同点で、 Gemini 3.1 Pro(48)を上回る(後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56)。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒(Artificial Analysis 実測)で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍($0.40/$1.80)になる(2026-08-18 に公式ドキュメントで確認)。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」(他グレードの数値では埋めていません)。

PROS & CONS

強み・弱み

Claude Sonnet 5

長文・コード・推論で定評。主力は 7/24 に出た Opus 5、公式の最上位は Fable 5、日常使いは Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。

◎ 強み

  • 長い文書をまとめるのが得意(1M tokens context)
  • コード生成・修正の精度が高い(SWE-Bench で常時トップ争い)
  • 安全側に振った穏やかな応答
  • adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整

△ 注意点

  • 画像生成はできない(読み取りのみ)
公式サイト →

GPT-5.6 Luna

AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。

◎ 強み

  • 総合力が高くてなんでもこなす
  • 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
  • アプリ・拡張機能が豊富

△ 注意点

  • 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Claude Sonnet 5 と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい?

A. AA Intelligence Index は Claude Sonnet 5 55 対 GPT-5.6 Luna 52 で Claude Sonnet 5 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。

Q. Claude Sonnet 5 と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち?

A. 入力料金は Claude Sonnet 5 が $2/1M、GPT-5.6 Luna が $0.2/1M。出力料金は Claude Sonnet 5 が $10/1M、GPT-5.6 Luna が $1.2/1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。

Q. Claude Sonnet 5 と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち?

A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index(Claude Sonnet 5 55/GPT-5.6 Luna 52)を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Sonnet 5 の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では Claude Sonnet 5 が優勢です。

Q. Claude Sonnet 5 と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち?

A. AIコスパ指数(第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標)は Claude Sonnet 5 が 69、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。

Q. Claude Sonnet 5 と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ?

A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Luna の方が高め(5/5 対 4/5)。まず触ってみるなら GPT-5.6 Luna から始めると迷いにくいです。

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