GPT-5.6 Sol vs GLM-5.3

ポジ 15 ／ ネガ 1 ／ 中立 1

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OpenAI のフラッグシップ。GPT-5.6 は 2026-07-09 に一般公開（6-26 の限定プレビューから拡大）。Sol（最上位）・Terra（中位）・Luna（軽量）の3グレード構成で、本行は最上位 Sol。2026-07-30 に API 料金が改定され、Terra が $2.50/$15 → $2/$12（20%減）、Luna が $1/$6 → $0.20/$1.20（80%減）に下がり、このときは Sol だけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に値下げされ、入力 $5 → $4（20%減）・出力 $30 → $20（33%減）になった（キャッシュ済み入力は $0.50 → $0.40）。本行の $4/$20 はこの値。ただし OpenAI 公式ドキュメントは「GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026」と明記しており、期間限定のプロモ価格。2026-11-21 を過ぎたら公式ドキュメントを再確認し、$5/$30 に戻っていたら本行を戻す。Terra（$2/$12）と Luna（$0.20/$1.20）はこの回の対象外で据え置き。中位の Terra は本表に別行（GPT-5.6 Terra）で掲載している。Artificial Analysis Intelligence Index は 61 で、Claude Opus 5（63）・Claude Fable 5（62）に次ぐ本表3番手（v4.1.1・2026-08-11 時点。考える量を最大にした max 設定での測定値）。同じ 61 に Grok 4.6 が並んでいるが、あちらは一段下の high 設定での測定なので、条件をそろえた比較ではない。ただし Fable 5 に対しては所要時間が約61%短く推定コストは約半分をうたう。GPQA Diamond 94.1%・HLE（Humanity's Last Exam）47.2%。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは、そのリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍で計算される。値下げ後は $8/$30（値下げ前は $10/$45）（2026-08-22 に OpenAI 公式ドキュメント platform.openai.com/docs/pricing で確認）。まとめて投げる Batch と Flex は標準の半額で $2/$10、優先処理の Fast mode は2倍で $8/$40。API のリスト価格は 2026-07-09 の公開から 2026-08-21 まで $5/$30 で据え置かれ、2026-08-22 に $4/$20 へ下がった。2026-08 前半に「Sol が50%オフ」として広まった話はこれとは別物で、AI仲介サービス OpenRouter 経由の期間限定プロモ（2026-08-18 時点で同社の公開APIが返す単価は $2.50/$15＝当時の公式のちょうど半額）。この50%の関係は公式値下げ後も続いており、2026-08-22 時点で OpenRouter の公開APIが返す単価は $2/$10（新公式 $4/$20 のちょうど半額）、272,000トークン超の割増も $4/$15 で公式 $8/$30 の半額。終了日は非公表。SWE-bench Verified・MMLU・AIME は Sol 個別の公開値が無いため本表では「—」（OpenAI の公表は別ベンチの SWE-Bench Pro 64.6%）。ChatGPT の住み分けは 2026-08-06 に変更され、無料/Go=Luna（テキストチャット無制限・Think ボタン付き。従来は Terra）、Plus・Pro=Sol（事実誤認を含む回答の割合が GPT-5.5 Instant 比で約68%減、思考時間のスライダー付き）、Pro/Enterprise=Sol Pro。

中国の Z.ai が 2026-08-18 に公開した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 60（v4.1.1・max 設定）で、本表では Kimi K3 と同点。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-08-26 更新）で 69%（誤差 ±3）・掲載25モデル中5位。Kimi K3（68.5%）・Grok 4.6（67.5%）・ DeepSeek V4-Pro（62.8%）を上回り、Claude Opus 5（73.6%）と GPT-5.6 Sol（72.7%）には届いていません。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】Z.ai は発表文で「公開されているモデルの中では最高水準」と書いていますが、 Hugging Face の zai-org には廉価版 GLM-5.3-Flash（MIT ライセンス）はあっても GLM-5.3 の公開リポジトリは無く、 Artificial Analysis も proprietary（非公開）と分類しています（2026-08-28 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index 57）は 2026-09-09 まで50%オフの割引価格（入力 $0.075 / 出力 $0.25、定価は $0.15 / $0.50）で提供中です。 値段が確定する 2026-09-10 以降に、本表へ別行として追加するかを判断します。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

• → ITmedia AI＋：OpenAI「GPT-5.6」一般公開（2026-07-10）
• → OpenAI 公式：GPT-5.6
• → Artificial Analysis：GPT-5.6 Sol（Intelligence Index v4.1.1 で 61・コンテキスト1M）
• → Artificial Analysis：GPQA Diamond リーダーボード（Sol 94.1%）
• → Artificial Analysis：Humanity's Last Exam（Sol 47.2%）
• → explainX：GPT-5.6 Luna / Terra の値下げ後の料金表（2026-07-30 実施）
• → VentureBeat：AI price wars — OpenAI cuts GPT-5.6 Luna prices by 80%

• → Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3（仕様・考える量の3段階・100万トークン・出力12万8千トークン）
• → Z.ai 公式リリースノート（GLM-5.3 は 2026-08-18 公開）
• → Z.ai 公式料金ページ（GLM-5.3 は入力 $1.4 / 出力 $4.4）
• → DeepSWE 公式ランキング v1.1（glm-5.3 は 69%・25モデル中5位・1課題あたり $3.99）
• → Artificial Analysis：GLM-5.3（Intelligence Index v4.1.1 で 60・max 設定）