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VS COMPARISON

Claude Fable 5 vs Kimi K3

編集部の総合判定

共通の公表ベンチマークがなく、数値では直接比較できない。料金と用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:Claude Fable 5 0 / Kimi K3 0 料金で安い項目:Claude Fable 5 0 / Kimi K3 2

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Claude Fable 5

Claude Fable 5

こんな人は Kimi K3

  • API 料金を抑えたい人(入力$3/出力$15)
  • 「K3:総2.8兆パラメータ(896中16活性)の MoE、オープンウェイト最大級」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目 Claude Fable 5 Kimi K3
バージョン Fable 5 K3 (2.8T, MoE 896/16 active)
公開日 2026-06-09 2026-07-16
コンテキスト長 1000K 1000K
入力料金 $/1M $10 $3 安い
出力料金 $/1M $50 $15 安い
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 60 70 勝ち

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

コード修正力(SWE-Bench)

Claude Fable 5
95%
Kimi K3

専門知識(GPQA)

Claude Fable 5
Kimi K3
93.5%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。

PROS & CONS

強み・弱み

Kimi K3

中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。

◎ 強み

  • K3:総2.8兆パラメータ(896中16活性)の MoE、オープンウェイト最大級
  • 新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)で長文デコードを高速化
  • 100万トークンの長文コンテキスト
  • ネイティブ・マルチモーダル(テキスト/画像/動画)
  • オープンウェイトで公開(フルウェイトは 2026-07-27 予定)

△ 注意点

  • 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
  • API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ(オープン系では高め)
  • 総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Claude Fable 5 と Kimi K3、結局どっちがいい?

A. 両モデルに共通する公表ベンチマークがないため、数値での優劣は付けられません(未公表は実測0ではありません)。料金と、下の強み・注意点の欄で用途に合うほうを選ぶのがおすすめです。

Q. Claude Fable 5 と Kimi K3、料金が安いのはどっち?

A. 入力料金は Claude Fable 5 が $10/1M、Kimi K3 が $3/1M。出力料金は Claude Fable 5 が $50/1M、Kimi K3 が $15/1M です。入力・出力とも Kimi K3 の方が安く、コスト重視なら Kimi K3 が有利です。

Q. Claude Fable 5 と Kimi K3、ベンチマークで強いのはどっち?

A. 共通の公表ベンチマークがないため、数値での直接比較はできません。各モデルが公表しているベンチマークは系統が異なるため、それぞれの一次ソースを参照してください。

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