GPT-5.5
AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
VS COMPARISON
OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 / 5.5 Pro ／ 2026-04-23
VS
Alibaba
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-27B (dense) ／ 2026-04-22
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位
ベンチ勝ち：GPT-5.5 4 / Qwen3.6-27B 0 料金で安い項目：GPT-5.5 0 / Qwen3.6-27B 2
SPECS
仕様の比較
| 項目 | GPT-5.5 | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| バージョン | GPT-5.5 / 5.5 Pro | Qwen3.6-27B (dense) |
| 公開日 | 2026-04-23 | 2026-04-22 |
| コンテキスト長 | 400K 勝ち | 256K |
| 入力料金 $/1M | $1.25 | $0.4 安い |
| 出力料金 $/1M | $10 | $2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
GPT-5.5 88.7% 勝ち
Qwen3.6-27B —
MMLU
GPT-5.5 91.2% 勝ち
Qwen3.6-27B 85%
GPQA
GPT-5.5 85.7% 勝ち
Qwen3.6-27B 82%
AIME
GPT-5.5 96.7% 勝ち
Qwen3.6-27B 88%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Qwen3.6-27B
Alibaba 製の高性能オープンモデル群。Qwen3.6 で 397B MoE を超える dense モデルへ。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ サイズのバリエーションが豊富（dense 27B / MoE 36B-A3B 等）
- ◎ ベンチで上位常連、agentic coding で 397B MoE を超える
- ◎ Apache 2.0 ライセンスで完全オープン
USE CASES
用途別のおすすめ
GPT-5.5 か Qwen3.6-27B を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES