Claude Opus 4.8
長文・コード・推論で定評。最上位は復帰した Fable 5、日常使いは新しい Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
VS COMPARISON
Claude Fable 5 vs Claude Opus 4.8
Anthropic
Claude Fable 5
Fable 5 ／ 2026-06-09
「帰ってきた絶対王者。ほぼ全ベンチでトップだよ」
VS
Anthropic
Claude Opus 4.8
Opus 4.8 ／ 2026-05-28
「Fable 5 級の頭脳をぐっと手頃に。実務の主戦力だよ」
編集部の総合判定
総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解
ベンチ勝ち：Claude Fable 5 1 / Claude Opus 4.8 0 料金で安い項目：Claude Fable 5 0 / Claude Opus 4.8 2
WHICH ONE
こんな人はどっち？
こんな人は Claude Fable 5
Claude Fable 5
こんな人は Claude Opus 4.8
- ✓ API 料金を抑えたい人（入力$5/出力$25）
- ✓ 「長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）」を重視する人
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Claude Fable 5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
| バージョン | Fable 5 | Opus 4.8 |
| 公開日 | 2026-06-09 | 2026-05-28 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $10 | $5 安い |
| 出力料金 $/1M | $50 | $25 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 60 | 64 勝ち |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力（SWE-Bench）
Claude Fable 5 95% 勝ち
Claude Opus 4.8 88.6%
専門知識（GPQA）
Claude Fable 5 —
Claude Opus 4.8 93.6%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
強み・弱み
USE CASES
用途別のおすすめ
Claude Fable 5 か Claude Opus 4.8 を取り上げてるタスク 7件
PRIMARY SOURCES
一次ソース
Claude Fable 5
FAQ
よくある質問
Q. Claude Fable 5 と Claude Opus 4.8、結局どっちがいい？
A. Claude Fable 5 と Claude Opus 4.8 の総合性能はほぼ拮抗しています（ベンチ勝ち数 1／0）。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。
Q. Claude Fable 5 と Claude Opus 4.8、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Claude Fable 5 が $10／1M、Claude Opus 4.8 が $5／1M。出力料金は Claude Fable 5 が $50／1M、Claude Opus 4.8 が $25／1M です。入力・出力とも Claude Opus 4.8 の方が安く、コスト重視なら Claude Opus 4.8 が有利です。
Q. Claude Fable 5 と Claude Opus 4.8、ベンチマークで強いのはどっち？
A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは Claude Fable 5 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Claude Fable 5 が優勢です。