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VS COMPARISON

Claude Fable 5 vs DeepSeek V4-Pro

編集部の総合判定

総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:Claude Fable 5 1 / DeepSeek V4-Pro 0 料金で安い項目:Claude Fable 5 0 / DeepSeek V4-Pro 2

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Claude Fable 5

  • 画像も読ませたい人

こんな人は DeepSeek V4-Pro

  • API 料金を抑えたい人(入力$1.74/出力$3.48)
  • 「V4-Pro 1.6T(49B active)/ V4-Flash 284B(13B active)の MoE」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目 Claude Fable 5 DeepSeek V4-Pro
バージョン Fable 5 V4-Pro (1.6T / 49B active)
公開日 2026-06-09 2026-04-24
コンテキスト長 1000K 1000K
入力料金 $/1M $10 $1.74 安い
出力料金 $/1M $50 $3.48 安い
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 60 69 勝ち

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

コード修正力(SWE-Bench)

Claude Fable 5
95% 勝ち
DeepSeek V4-Pro
80.6%

知識の広さ(MMLU)

Claude Fable 5
DeepSeek V4-Pro
86%

専門知識(GPQA)

Claude Fable 5
DeepSeek V4-Pro
78%

数学(AIME)

Claude Fable 5
DeepSeek V4-Pro
88%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。

PROS & CONS

強み・弱み

DeepSeek V4-Pro

中国発、コスパとオープン性の象徴。V4 Preview で 1.6T パラメータ MoE が登場。

◎ 強み

  • V4-Pro 1.6T(49B active)/ V4-Flash 284B(13B active)の MoE
  • 1M tokens の長文コンテキスト
  • CSA+HCA ハイブリッドアテンションで効率改善
  • API 価格が圧倒的に安い
  • オープンウェイトで公開

△ 注意点

  • 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
  • R2 は未リリース(公式モデルIDに存在せず、V4 が現役)
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Claude Fable 5 と DeepSeek V4-Pro、結局どっちがいい?

A. Claude Fable 5 と DeepSeek V4-Pro の総合性能はほぼ拮抗しています(ベンチ勝ち数 1/0)。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。

Q. Claude Fable 5 と DeepSeek V4-Pro、料金が安いのはどっち?

A. 入力料金は Claude Fable 5 が $10/1M、DeepSeek V4-Pro が $1.74/1M。出力料金は Claude Fable 5 が $50/1M、DeepSeek V4-Pro が $3.48/1M です。入力・出力とも DeepSeek V4-Pro の方が安く、コスト重視なら DeepSeek V4-Pro が有利です。

Q. Claude Fable 5 と DeepSeek V4-Pro、ベンチマークで強いのはどっち?

A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは Claude Fable 5 の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では Claude Fable 5 が優勢です。

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