ai-garage

VS COMPARISON

編集部の総合判定

純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位

ベンチ勝ち:GPT-5.5 4 / Llama 5 0 料金で安い項目:GPT-5.5 2 / Llama 5 0

SPECS

仕様の比較

項目 GPT-5.5 Llama 5
バージョン GPT-5.5 / 5.5 Pro Llama 5
公開日 2026-04-23 2026-04-08
コンテキスト長 400K 5000K 勝ち
入力料金 $/1M $1.25 安い
出力料金 $/1M $10 安い
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

SWE-Bench

GPT-5.5
88.7% 勝ち
Llama 5
75%

MMLU

GPT-5.5
91.2% 勝ち
Llama 5
87%

GPQA

GPT-5.5
85.7% 勝ち
Llama 5
80%

AIME

GPT-5.5
96.7% 勝ち
Llama 5
82%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

PROS & CONS

強み・弱み

GPT-5.5

AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。

◎ 強み

  • 総合力が高くてなんでもこなす
  • 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
  • アプリ・拡張機能が豊富

△ 注意点

  • 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
公式サイト →

Llama 5

Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 5 で 600B+ params / 5M context へ進化。

◎ 強み

  • 中身(重み)が公開されている
  • 自分の PC・サーバーで動かせる
  • 派生モデル・改造モデルが豊富
  • Llama Guard 4 同梱で安全制御も標準装備
公式サイト →

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