GPT-5.5
AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
VS COMPARISON
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位
ベンチ勝ち：GPT-5.5 4 / Claude Opus 4.7 0 料金で安い項目：GPT-5.5 2 / Claude Opus 4.7 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| バージョン | GPT-5.5 / 5.5 Pro | Opus 4.7 |
| 公開日 | 2026-04-23 | 2026-04-16 |
| コンテキスト長 | 400K | 1000K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $1.25 安い | $5 |
| 出力料金 $/1M | $10 安い | $25 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
GPT-5.5 88.7% 勝ち
Claude Opus 4.7 87.6%
MMLU
GPT-5.5 91.2% 勝ち
Claude Opus 4.7 88%
GPQA
GPT-5.5 85.7% 勝ち
Claude Opus 4.7 79.6%
AIME
GPT-5.5 96.7% 勝ち
Claude Opus 4.7 92%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Claude Opus 4.7
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
USE CASES
用途別のおすすめ
GPT-5.5 か Claude Opus 4.7 を取り上げてるタスク 11件
メール・チャットの返信を書く
GPT-5.5 Claude Opus 4.7（一押し）
Excel・データを分析する
GPT-5.5（一押し）
会議を要約する
Claude Opus 4.7（一押し）
論文・資料を読み込ませる
Claude Opus 4.7
ウェブを横断して調べる
GPT-5.5
ブログ記事・レポートを書く
GPT-5.5 Claude Opus 4.7（一押し）
プレゼン資料・スライドを作る
GPT-5.5
翻訳する
GPT-5.5 Claude Opus 4.7（一押し）
AIと音声で会話する
GPT-5.5（一押し）
営業メール・マーケコピーを作る
GPT-5.5 Claude Opus 4.7（一押し）
PRIMARY SOURCES