Qwen3.6-27B
Alibaba 製の高性能オープンモデル群。Qwen3.6 で 397B MoE を超える dense モデルへ。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ サイズのバリエーションが豊富（dense 27B / MoE 36B-A3B 等）
- ◎ ベンチで上位常連、agentic coding で 397B MoE を超える
- ◎ Apache 2.0 ライセンスで完全オープン
VS COMPARISON
Alibaba
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-27B (dense) ／ 2026-04-22
VS
xAI
Grok 4.20 Beta 2
Grok 4.20 Beta 2 ／ 2026-03-03
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Grok 4.20 Beta 2 優位
ベンチ勝ち：Qwen3.6-27B 0 / Grok 4.20 Beta 2 4 料金で安い項目：Qwen3.6-27B 2 / Grok 4.20 Beta 2 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Qwen3.6-27B | Grok 4.20 Beta 2 |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.6-27B (dense) | Grok 4.20 Beta 2 |
| 公開日 | 2026-04-22 | 2026-03-03 |
| コンテキスト長 | 256K | 256K |
| 入力料金 $/1M | $0.4 安い | $3 |
| 出力料金 $/1M | $2 安い | $15 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Qwen3.6-27B —
Grok 4.20 Beta 2 72% 勝ち
MMLU
Qwen3.6-27B 85%
Grok 4.20 Beta 2 86.5% 勝ち
GPQA
Qwen3.6-27B 82%
Grok 4.20 Beta 2 87.5% 勝ち
AIME
Qwen3.6-27B 88%
Grok 4.20 Beta 2 95% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Grok 4.20 Beta 2
X 統合のノリ軽め AI。Grok 4.20 系で実用性が大幅アップ、音声 API も投入。
◎ 強み
- ◎ Xのリアルタイム投稿を検索できる
- ◎ ユーモアと毒舌のあるキャラ設定
- ◎ X Premium に同梱でコスパ良
- ◎ Grok Speech / TTS API も2026-05 から提供開始
△ 注意点
- △ 過激寄りの応答もあるので場面を選ぶ
- △ Grok 5（6T params MoE）は2026 Q2 予定で未リリース
PRIMARY SOURCES
一次ソース
Grok 4.20 Beta 2