Qwen3.6-27B
Alibaba 製の高性能オープンモデル群。Qwen3.6 で 397B MoE を超える dense モデルへ。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ サイズのバリエーションが豊富（dense 27B / MoE 36B-A3B 等）
- ◎ ベンチで上位常連、agentic coding で 397B MoE を超える
- ◎ Apache 2.0 ライセンスで完全オープン
VS COMPARISON
Alibaba
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-27B (dense) ／ 2026-04-22
VS
OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 / 5.5 Pro ／ 2026-04-23
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位
ベンチ勝ち：Qwen3.6-27B 0 / GPT-5.5 4 料金で安い項目：Qwen3.6-27B 2 / GPT-5.5 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Qwen3.6-27B | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.6-27B (dense) | GPT-5.5 / 5.5 Pro |
| 公開日 | 2026-04-22 | 2026-04-23 |
| コンテキスト長 | 256K | 400K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $0.4 安い | $1.25 |
| 出力料金 $/1M | $2 安い | $10 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Qwen3.6-27B —
GPT-5.5 88.7% 勝ち
MMLU
Qwen3.6-27B 85%
GPT-5.5 91.2% 勝ち
GPQA
Qwen3.6-27B 82%
GPT-5.5 85.7% 勝ち
AIME
Qwen3.6-27B 88%
GPT-5.5 96.7% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
GPT-5.5
AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
USE CASES
用途別のおすすめ
Qwen3.6-27B か GPT-5.5 を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES