Mistral Large 3
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
- ◎ Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE
- ◎ オープンウェイトの選択肢が広い
- ◎ API も提供(Le Chat)
- ◎ Voxtral TTS(2026-03)で音声も拡充
VS COMPARISON
Mistral AI
Large 3 (MoE 675B/41B active) / 2025-12
「ヨーロッパ生まれのバランス型だよ」
3.1 Flash-Lite / 2026-05-07
「とにかく身軽な節約家さん」
編集部の総合判定
共通の公表ベンチマークがなく、数値では直接比較できない。料金と用途で選ぶのが正解
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Mistral Large 3 | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|
| バージョン | Large 3 (MoE 675B/41B active) | 3.1 Flash-Lite |
| 公開日 | 2025-12 | 2026-05-07 |
| コンテキスト長 | 256K | 1049K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $0.5 | $0.25 安い |
| 出力料金 $/1M | $1.5 | $1.5 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 53 | 65 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力(SWE-Bench)
知識の広さ(MMLU)
専門知識(GPQA)
数学(AIME)
※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
Google 製。Workspace 連携と長文処理(1M tokens)で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Mistral Large 3 か Gemini 3.1 Flash-Lite を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES
FAQ
Q. Mistral Large 3 と Gemini 3.1 Flash-Lite、結局どっちがいい?
A. 両モデルに共通する公表ベンチマークがないため、数値での優劣は付けられません(未公表は実測0ではありません)。料金と、下の強み・注意点の欄で用途に合うほうを選ぶのがおすすめです。
Q. Mistral Large 3 と Gemini 3.1 Flash-Lite、料金が安いのはどっち?
A. 入力料金は Mistral Large 3 が $0.5/1M、Gemini 3.1 Flash-Lite が $0.25/1M。出力料金は Mistral Large 3 が $1.5/1M、Gemini 3.1 Flash-Lite が $1.5/1M です。安い項目は Mistral Large 3 が 0 個、Gemini 3.1 Flash-Lite が 1 個。用途に応じて選んでください。
Q. Mistral Large 3 と Gemini 3.1 Flash-Lite、ベンチマークで強いのはどっち?
A. 共通の公表ベンチマークがないため、数値での直接比較はできません。各モデルが公表しているベンチマークは系統が異なるため、それぞれの一次ソースを参照してください。
Q. Mistral Large 3 と Gemini 3.1 Flash-Lite、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.1 Flash-Lite の方が高め(5/5 対 2/5)。まず触ってみるなら Gemini 3.1 Flash-Lite から始めると迷いにくいです。
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