Mistral Large 3
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
- ◎ Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE
- ◎ オープンウェイトの選択肢が広い
- ◎ API も提供（Le Chat）
- ◎ Voxtral TTS（2026-03）で音声も拡充
VS COMPARISON
Mistral AI
Mistral Large 3
Large 3 (MoE 675B/41B active) ／ 2025-12
VS
OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 / 5.5 Pro ／ 2026-04-23
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位
ベンチ勝ち：Mistral Large 3 0 / GPT-5.5 4 料金で安い項目：Mistral Large 3 1 / GPT-5.5 1
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Mistral Large 3 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| バージョン | Large 3 (MoE 675B/41B active) | GPT-5.5 / 5.5 Pro |
| 公開日 | 2025-12 | 2026-04-23 |
| コンテキスト長 | 256K | 400K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $2 | $1.25 安い |
| 出力料金 $/1M | $6 安い | $10 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Mistral Large 3 60%
GPT-5.5 88.7% 勝ち
MMLU
Mistral Large 3 81%
GPT-5.5 91.2% 勝ち
GPQA
Mistral Large 3 73%
GPT-5.5 85.7% 勝ち
AIME
Mistral Large 3 75%
GPT-5.5 96.7% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
GPT-5.5
AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
USE CASES
用途別のおすすめ
Mistral Large 3 か GPT-5.5 を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES