VS COMPARISON

Mistral Large 3 vs GPT-5.6 Luna

Mistral AI

Mistral Large 3

Large 3 (MoE 675B/41B active) ／ 2025-12

「ヨーロッパ生まれのバランス型だよ」

OpenAI

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna ／ 2026-07-09

「いまの無料 ChatGPT を動かしてるのはこの子。8割値下げで $0.20/$1.20 だよ」

編集部の総合判定

総合知能（AA Index）は GPT-5.6 Luna 52 対 Mistral Large 3 16。現時点では GPT-5.6 Luna が明確に優位

ベンチ勝ち：Mistral Large 3 0 / GPT-5.6 Luna 1 料金で安い項目：Mistral Large 3 0 / GPT-5.6 Luna 2 データ最終更新：2026-08-28（編集部集計）

世代差に注意：GPT-5.6 Luna は Mistral Large 3 より約7か月新しい世代（2026年7月公開 vs 2025年12月公開）

WHICH ONE

こんな人はどっち？

こんな人は Mistral Large 3

✓ 「Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE（Apache 2.0）」を重視する人
✓ 「Medium 3.5（2026-04-28）はチャット・推論・コーディング・視覚を1つに統合、SWE-Bench Verified 77.6%」を重視する人

こんな人は GPT-5.6 Luna

✓ API 料金を抑えたい人（入力$0.2/出力$1.2）
✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 90 対 50）
✓ 長い資料を読ませたい人（92.2万トークン）

SPECS

仕様の比較

項目	Mistral Large 3	GPT-5.6 Luna
バージョン	Large 3 (MoE 675B/41B active)	GPT-5.6 Luna
公開日	2025-12	2026-07-09
コンテキスト長	256K	922K 勝ち
入力料金 $/1M	$0.5	$0.2 安い
出力料金 $/1M	$1.5	$1.2 安い
推論モデル	✓ あり	✓ あり
マルチモーダル	✓ あり	✓ あり
AIコスパ指数独自指標	50	90 勝ち

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

総合知能（AA Intelligence Index）

Mistral Large 3

GPT-5.6 Luna

52 勝ち

コード修正力（SWE-Bench）

Mistral Large 3

60%

GPT-5.6 Luna

—

知識の広さ（MMLU）

Mistral Large 3

85.5%

GPT-5.6 Luna

—

専門知識（GPQA）

Mistral Large 3

73%

GPT-5.6 Luna

—

数学（AIME）

Mistral Large 3

75%

GPT-5.6 Luna

—

※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）

※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。

X VOICE

Xの評判はどう？

ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。

Mistral Large 3

X評判スコア — ／100（n=4）

ポジ 1 ／ネガ 2 ／中立 1 （判定材料が少なくスコアは保留）

👍 ファッションアドバイスが優秀

👎 ストーリー生成が下手

👎 ストーリー展開が下手

GPT-5.6 Luna

今週の集計にこのモデルのデータはありません。

※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。全モデルの一覧と推移はてんびん丸総研へ。

EDITOR'S NOTE

編集部メモ

数値の背景と、いまの提供状況・注意点

Mistral Large 3

フランス発、EU 規制対応で欧州エンタープライズの本命。675B 総 / 41B アクティブの MoE、Apache 2.0 ライセンス。LiveCodeBench v6 で 82.8% pass@1、LMArena のオープン系コーディング首位。コスパ良好。本表の256Kトークンは公式モデルカードの「256k context window」で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード（それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol）。無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった（ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある）。料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった（同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）。同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash（52）と同点で、 Gemini 3.1 Pro（48）を上回る（後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56）。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。出力速度は 203.9 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$0.40/$1.80）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。

PROS & CONS

強み・弱み

Mistral Large 3

ヨーロッパ発のオープンモデル勢。大型の Large 3 と新世代 Medium 3.5 の二枚看板で攻める。

◎ 強み

◎ Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE（Apache 2.0）
◎ Medium 3.5（2026-04-28）はチャット・推論・コーディング・視覚を1つに統合、SWE-Bench Verified 77.6%
◎ 消費者向けの Le Chat は 2026-05-28 に「Vibe」へ改称・統合（無料プランあり）、既定モデルは Medium 3.5
◎ Vibe は Work / Code / Chat の3モードを束ねた作業エージェントで、CLI・VS Code 拡張まで用意
◎ 小型の Mistral Small 4（Apache 2.0）や Ministral 3（14B/8B/3B）まで揃い、自前運用しやすい
◎ Voxtral TTS / OCR 4.1（2026-07-16）など周辺モデルも拡充

△ 注意点

△ Medium 3.5 のライセンスは Apache 2.0 ではなく Modified MIT（高収益企業に一部制限あり）

公式サイト →

GPT-5.6 Luna

AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。

◎ 強み

◎ 総合力が高くてなんでもこなす
◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
◎ アプリ・拡張機能が豊富

△ 注意点

△ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック

公式サイト →

USE CASES

用途別のおすすめ

Mistral Large 3 か GPT-5.6 Luna を取り上げてるタスク 9件

PRIMARY SOURCES

一次ソース

Mistral Large 3

GPT-5.6 Luna

FAQ

よくある質問

Q. Mistral Large 3 と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい？

A. 第三者測定の AA Intelligence Index は GPT-5.6 Luna が 52、Mistral Large 3 が 16 と明確な差があり、現時点の総合性能では GPT-5.6 Luna が優位です。なお、GPT-5.6 Luna は Mistral Large 3 より約7か月新しい世代（2026年7月公開 vs 2025年12月公開）です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。

Q. Mistral Large 3 と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち？

A. 入力料金は Mistral Large 3 が $0.5／1M、GPT-5.6 Luna が $0.2／1M。出力料金は Mistral Large 3 が $1.5／1M、GPT-5.6 Luna が $1.2／1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。

Q. Mistral Large 3 と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち？

A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Mistral Large 3 16／GPT-5.6 Luna 52）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GPT-5.6 Luna の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では GPT-5.6 Luna が優勢です。

Q. Mistral Large 3 と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち？

A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Mistral Large 3 が 50、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。

Q. Mistral Large 3 と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ？

A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Luna の方が高め（5／5 対 2／5）。まず触ってみるなら GPT-5.6 Luna から始めると迷いにくいです。

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Mistral Large 3 vs GPT-5.6 Luna

Mistral Large 3

GPT-5.6 Luna

こんな人はどっち？

こんな人は Mistral Large 3

こんな人は GPT-5.6 Luna

仕様の比較

ベンチマーク差分

Xの評判はどう？

Mistral Large 3

GPT-5.6 Luna

編集部メモ

Mistral Large 3

GPT-5.6 Luna

強み・弱み

Mistral Large 3

GPT-5.6 Luna

用途別のおすすめ

メール・チャットの返信を書く

Excel・データを分析する

ウェブを横断して調べる

ブログ記事・レポートを書く

プレゼン資料・スライドを作る

翻訳する

AIと音声で会話する

営業メール・マーケコピーを作る

文章を校正・推敲する

一次ソース

よくある質問

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