VS COMPARISON
Moonshot AI
K3 (2.8T, MoE 896/16 active) ／ 2026-07-16
「オープンなのにフロンティア級。デカくて賢い自由派だよ」
OpenAI
GPT-5.6 Luna ／ 2026-07-09
「いまの無料 ChatGPT を動かしてるのはこの子。8割値下げで $0.20/$1.20 だよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は Kimi K3 60 対 GPT-5.6 Luna 52。現時点では Kimi K3 が明確に優位
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Kimi K3 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| バージョン | K3 (2.8T, MoE 896/16 active) | GPT-5.6 Luna |
| 公開日 | 2026-07-16 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 922K |
| 入力料金 $/1M | $3 | $0.2 安い |
| 出力料金 $/1M | $15 | $1.2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 70 | 90 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
専門知識（GPQA）
最難関試験（HLE）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 15 ／ ネガ 0 ／ 中立 7
👍 PPT作成に優れる
👍 中国勢の強み
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16を活性化）の MoE で、オープンウェイトとしては最大級。新アテンション Kimi Delta Attention（KDA）＋Attention Residuals で1Mコンテキストのデコードを高速化し、ネイティブ・マルチモーダル（テキスト/画像/動画）に対応。GPQA-Diamond 93.5、Humanity's Last Exam（HLE-Full）43.5、MMMU-Pro 81.6、Terminal-Bench 2.1 88.3、Artificial Analysis Intelligence Index 60（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）と frontier 級で、Arena の Frontend Code では首位級。総合では Claude Opus 5（63）・Claude Fable 5（62）と、ともに 61 の GPT-5.6 Sol・Grok 4.6 に一歩届かず、各種リーダーボードで上位級デビュー。SWE-bench Verified / MMLU / AIME は Moonshot が数値を公表しておらず（発表は DeepSWE・FrontierSWE・SWE Marathon などエージェント系ベンチ中心）本表では「—」。フルウェイトは予定どおり 2026-07-27 に Hugging Face（moonshotai/Kimi-K3）で公開済み（ライセンスは Kimi K3 License）。中国製のため業務利用は規約確認を。本表の100万トークンは Moonshot 公式ドキュメントの context window（1M-token context window）で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード（それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol）。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった （ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある）。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった （同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash（52）と同点で、 Gemini 3.1 Pro（48）を上回る（後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56）。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$0.40/$1.80）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Kimi K3 か GPT-5.6 Luna を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES
Kimi K3
GPT-5.6 Luna
FAQ
Q. Kimi K3 と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい？
A. 第三者測定の AA Intelligence Index は Kimi K3 が 60、GPT-5.6 Luna が 52 と明確な差があり、現時点の総合性能では Kimi K3 が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。
Q. Kimi K3 と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Kimi K3 が $3／1M、GPT-5.6 Luna が $0.2／1M。出力料金は Kimi K3 が $15／1M、GPT-5.6 Luna が $1.2／1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Kimi K3 と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Kimi K3 60／GPT-5.6 Luna 52）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Kimi K3 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Kimi K3 が優勢です。
Q. Kimi K3 と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Kimi K3 が 70、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Kimi K3 と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Luna の方が高め（5／5 対 3／5）。まず触ってみるなら GPT-5.6 Luna から始めると迷いにくいです。
RELATED
AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期
Dia・ChatGPT Atlas・Comet がブラウザのUIを作り変え、Operator / Computer Use はAIにPCを触らせる。
推論モデル革命
「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。
MCP（Model Context Protocol）が業界標準に
AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。
AGI 2027説 — 専門家の予測が一気に前倒し
「AGIは2045年」が定説だったのに、2026年現在『2027〜2030』予想が主流に。
更新を受け取る