GLM-5.3 vs GPT-5.6 Terra

中国の Z.ai が 2026-08-18 に公開した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 60（v4.1.1・max 設定）で、本表では Kimi K3 と同点。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-08-26 更新）で 69%（誤差 ±3）・掲載25モデル中5位。Kimi K3（68.5%）・Grok 4.6（67.5%）・ DeepSeek V4-Pro（62.8%）を上回り、Claude Opus 5（73.6%）と GPT-5.6 Sol（72.7%）には届いていません。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】Z.ai は発表文で「公開されているモデルの中では最高水準」と書いていますが、 Hugging Face の zai-org には廉価版 GLM-5.3-Flash（MIT ライセンス）はあっても GLM-5.3 の公開リポジトリは無く、 Artificial Analysis も proprietary（非公開）と分類しています（2026-08-28 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index 57）は 2026-09-09 まで50%オフの割引価格（入力 $0.075 / 出力 $0.25、定価は $0.15 / $0.50）で提供中です。 値段が確定する 2026-09-10 以降に、本表へ別行として追加するかを判断します。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時（2026-07-09）に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った（Plus・Pro は最上位の Sol）。 そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった（同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行（61）と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値（2026-08-11 時点）。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。 出力速度は 125.7 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$4/$18）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。

• → Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3（仕様・考える量の3段階・100万トークン・出力12万8千トークン）
• → Z.ai 公式リリースノート（GLM-5.3 は 2026-08-18 公開）
• → Z.ai 公式料金ページ（GLM-5.3 は入力 $1.4 / 出力 $4.4）
• → DeepSWE 公式ランキング v1.1（glm-5.3 は 69%・25モデル中5位・1課題あたり $3.99）
• → Artificial Analysis：GLM-5.3（Intelligence Index v4.1.1 で 60・max 設定）

• → Artificial Analysis：GPT-5.6 Terra（Intelligence Index v4.1.1 で 57・$2/$12・コンテキスト1M・125.7 tok/s）
• → Artificial Analysis：OpenAI プロバイダ一覧（Sol / Terra / Luna の推論設定別スコア）
• → OpenRouter：GPT-5.6 Terra（コンテキスト1M・2026-07-09 公開・テキスト/画像入力）
• → explainX：GPT-5.6 Luna / Terra の値下げ後の料金表（2026-07-30 実施）
• → VentureBeat：AI price wars — OpenAI cuts GPT-5.6 Luna prices by 80%
• → ITmedia AI＋：OpenAI「GPT-5.6」一般公開（2026-07-10）