VS COMPARISON
3.1 Pro ／ 2026-02-19
「長ーい資料をまるのみできる大食いさん」
Z.ai
5.3 ／ 2026-08-18
「Kimi K3 と知能は同点なのに、お値段は半分以下なんだ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は GLM-5.3 60 対 Gemini 3.1 Pro 48。現時点では GLM-5.3 が明確に優位
世代差に注意：GLM-5.3 は Gemini 3.1 Pro より約6か月新しい世代（2026年8月公開 vs 2026年2月公開）
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Gemini 3.1 Pro | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Pro | 5.3 |
| 公開日 | 2026-02-19 | 2026-08-18 |
| コンテキスト長 | 1049K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $2 | $1.4 安い |
| 出力料金 $/1M | $12 | $4.4 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | — |
| AIコスパ指数 独自指標 | 61 | 81 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
コード修正力（SWE-Bench）
知識の広さ（MMLU）
専門知識（GPQA）
数学（AIME）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 8 ／ ネガ 8 ／ 中立 2
👍 デバッグ・解析が速く便利
👍 情報量・持久力で改良
👎 正確性・精度が低い
👎 ハルシネーション多発
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
ARC-AGI-2 77.1%、LiveCodeBench Elo 2887。200k 超は $4/$18。65k 出力対応。本表の 1,048,576 トークンは入力に使える上限のほうで、出力は別枠。Google DeepMind のモデルカードは入力を「a token context window of up to 1M」、出力を「a 64K token output」と分けて書いており、同系列の 3.7 Flash・3.5 Flash-Lite は Gemini API ドキュメントで Input token limit 1,048,576／Output token limit 65,536 と明記されている（いずれも 2026-08-18 確認）。
中国の Z.ai が 2026-08-18 に公開した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 60（v4.1.1・max 設定）で、本表では Kimi K3 と同点。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-08-26 更新）で 69%（誤差 ±3）・掲載25モデル中5位。Kimi K3（68.5%）・Grok 4.6（67.5%）・ DeepSeek V4-Pro（62.8%）を上回り、Claude Opus 5（73.6%）と GPT-5.6 Sol（72.7%）には届いていません。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】Z.ai は発表文で「公開されているモデルの中では最高水準」と書いていますが、 Hugging Face の zai-org には廉価版 GLM-5.3-Flash（MIT ライセンス）はあっても GLM-5.3 の公開リポジトリは無く、 Artificial Analysis も proprietary（非公開）と分類しています（2026-08-28 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index 57）は 2026-09-09 まで50%オフの割引価格（入力 $0.075 / 出力 $0.25、定価は $0.15 / $0.50）で提供中です。 値段が確定する 2026-09-10 以降に、本表へ別行として追加するかを判断します。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。
PROS & CONS
Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最新は 3.7 Flash。
◎ 強み
△ 注意点
中国 Z.ai の GLM シリーズ。旗艦 GLM-5.3 は DeepSWE 公式ランキング5位、廉価版 GLM-5.3-Flash は MIT ライセンスで商用利用もできる。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Gemini 3.1 Pro か GLM-5.3 を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES
Gemini 3.1 Pro
FAQ
Q. Gemini 3.1 Pro と GLM-5.3、結局どっちがいい？
A. 第三者測定の AA Intelligence Index は GLM-5.3 が 60、Gemini 3.1 Pro が 48 と明確な差があり、現時点の総合性能では GLM-5.3 が優位です。なお、GLM-5.3 は Gemini 3.1 Pro より約6か月新しい世代（2026年8月公開 vs 2026年2月公開）です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。
Q. Gemini 3.1 Pro と GLM-5.3、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Gemini 3.1 Pro が $2／1M、GLM-5.3 が $1.4／1M。出力料金は Gemini 3.1 Pro が $12／1M、GLM-5.3 が $4.4／1M です。入力・出力とも GLM-5.3 の方が安く、コスト重視なら GLM-5.3 が有利です。
Q. Gemini 3.1 Pro と GLM-5.3、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Gemini 3.1 Pro 48／GLM-5.3 60）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GLM-5.3 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では GLM-5.3 が優勢です。
Q. Gemini 3.1 Pro と GLM-5.3、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Gemini 3.1 Pro が 61、GLM-5.3 が 81。「安くて賢い」バランスでは GLM-5.3 が有利です。
Q. Gemini 3.1 Pro と GLM-5.3、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.1 Pro の方が高め（5／5 対 2／5）。まず触ってみるなら Gemini 3.1 Pro から始めると迷いにくいです。
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