VS COMPARISON
3.1 Pro ／ 2026-02-19
「長ーい資料をまるのみできる大食いさん」
OpenAI
GPT-5.6 Terra ／ 2026-07-09
「無料の ChatGPT で動いてるのはこの子。値下げで $2/$12 になったよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は GPT-5.6 Terra 57 対 Gemini 3.1 Pro 48。現時点では GPT-5.6 Terra が明確に優位
世代差に注意：GPT-5.6 Terra は Gemini 3.1 Pro より約5か月新しい世代（2026年7月公開 vs 2026年2月公開）
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Pro | GPT-5.6 Terra |
| 公開日 | 2026-02-19 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 1049K 勝ち | 922K |
| 入力料金 $/1M | $2 | $2 |
| 出力料金 $/1M | $12 | $12 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 61 | 70 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
コード修正力（SWE-Bench）
知識の広さ（MMLU）
専門知識（GPQA）
数学（AIME）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 8 ／ ネガ 8 ／ 中立 2
👍 デバッグ・解析が速く便利
👍 情報量・持久力で改良
👎 正確性・精度が低い
👎 ハルシネーション多発
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
ARC-AGI-2 77.1%、LiveCodeBench Elo 2887。200k 超は $4/$18。65k 出力対応。本表の 1,048,576 トークンは入力に使える上限のほうで、出力は別枠。Google DeepMind のモデルカードは入力を「a token context window of up to 1M」、出力を「a 64K token output」と分けて書いており、同系列の 3.7 Flash・3.5 Flash-Lite は Gemini API ドキュメントで Input token limit 1,048,576／Output token limit 65,536 と明記されている（いずれも 2026-08-18 確認）。
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時（2026-07-09）に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った（Plus・Pro は最上位の Sol）。 そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった（同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行（61）と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値（2026-08-11 時点）。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。 出力速度は 125.7 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$4/$18）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最新は 3.7 Flash。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Gemini 3.1 Pro か GPT-5.6 Terra を取り上げてるタスク 10件
PRIMARY SOURCES
Gemini 3.1 Pro
GPT-5.6 Terra
FAQ
Q. Gemini 3.1 Pro と GPT-5.6 Terra、結局どっちがいい？
A. 第三者測定の AA Intelligence Index は GPT-5.6 Terra が 57、Gemini 3.1 Pro が 48 と明確な差があり、現時点の総合性能では GPT-5.6 Terra が優位です。なお、GPT-5.6 Terra は Gemini 3.1 Pro より約5か月新しい世代（2026年7月公開 vs 2026年2月公開）です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。
Q. Gemini 3.1 Pro と GPT-5.6 Terra、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Gemini 3.1 Pro が $2／1M、GPT-5.6 Terra が $2／1M。出力料金は Gemini 3.1 Pro が $12／1M、GPT-5.6 Terra が $12／1M です。入力・出力とも料金はほぼ同水準です。
Q. Gemini 3.1 Pro と GPT-5.6 Terra、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Gemini 3.1 Pro 48／GPT-5.6 Terra 57）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GPT-5.6 Terra の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では GPT-5.6 Terra が優勢です。
Q. Gemini 3.1 Pro と GPT-5.6 Terra、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Gemini 3.1 Pro が 61、GPT-5.6 Terra が 70。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Terra が有利です。
Q. Gemini 3.1 Pro と GPT-5.6 Terra、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.1 Pro・GPT-5.6 Terra とも同程度（5／5）。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。
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