Gemini 3.8 Flash vs GLM-5.3

ポジ 16 ／ ネガ 2 ／ 中立 3

ポジ 6 ／ ネガ 7 ／ 中立 0

前世代 Gemini 3.7 Flash（2026-08-13 公開）の後継として 2026年9月2日（米国時間）に公開された Google の主力（workhorse）モデル。 3.7 Flash からわずか3週間、6週間で3世代目という速さで、Google の位置づけは「いちばん賢い働き者」。 同時に、防御側専用の Gemini 3.8 Flash Cyber も発表されました（Fairwind Program の審査を通った政府機関・重要インフラ・ ソフトウェア保守者だけが使える枠で、一般提供ではありません）。 料金は 3.7 Flash と据え置きで、2026年12月31日までの導入価格が 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027年1月1日から 入力 $1.50 / 出力 $7.50 （本表とコスパ指数は、いま実際に請求される導入価格で算出しています）。 入力 1,048,576 / 出力 65,536 tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・音声・動画、出力はテキスト）、モデル名は `gemini-3.8-flash`。 thinking level は low / medium / high の3段階（指定しない場合は medium）で、3.7 Flash にあった minimal は 3.8 Flash では使えません （指定するとAPIエラーになります）。 Google 公表のベンチで数値が明示されているのは HLE-Verified 54.9% のみ。DeepSWE v1.1・Vals Finance Agent V2・ Harvey's Legal Agent Benchmark は「3.7 Flash を上回る」とだけ書かれていて、具体的な数値は公表されていません（推測では埋めていません）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 41（high 設定・2026-09-23 確認）。 SWE-Bench Verified / GPQA / AIME / MMLU は公式も第三者も数値を公表しておらず空欄です（名前の似た別テストの値では埋めていません）。 【1トークンあたりは同じでも、1タスクあたりは高くつきます】Google 自身が「3.8 Flash はより多く考え、道具を何度も呼ぶので、 とくに effort を上げるとトークンを多く使うことがある」と明記しています。実際 Artificial Analysis の測定でも、 同じテスト一式を解くのに使った出力トークンは 3.7 Flash の 64M に対し 3.8 Flash は 120M で、 1タスクあたりのコストは $0.40 → $0.58 に上がっていました（2026年9月上旬の指標の版での値。AA は 9月19日の v4.3.2 で全モデルを採点し直しているので、 最新の値は AA のページで確認してください）。公開時は、安さ優先の用途では 3.7 Flash がそのまま使え、Google も継続提供を明言していました。 ただし 3.7 Flash は2026年10月8日に提供を終え、Google AI Studio では選べなくなり、Gemini API で指定すると自動で 3.8 Flash に回されます。 いま安さを優先するなら、3.8 Flash の thinking level を low に下げるか、より安い Gemini 3.5 Flash-Lite（入力 $0.30 / 出力 $2.50）を使う手があります。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-09-03 に公式モデルページで確認）。

中国の Z.ai が 2026-08-14（米国時間）に発表した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3、API の提供開始は 2026-08-18）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 45（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、本表では Kimi K3 の 44 をわずかに上回り、2026-09-21 公開の Grok 4.7（xhigh 設定で 46）に1ポイント届かない（v4.2 では 49 対 Kimi 50 で下だったので、指標が v4.3 に上がって順番が入れ替わった）。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-09-03 更新・既定の表示は登録28モデルのうち21モデル）で 69%（誤差 ±3）・21モデル中6位（2026-09-10 確認）。 Grok 4.6（67%）・GPT-5.6 Luna（67%）・Gemini 3.7 Flash（65%）・DeepSeek V4-Pro（63%）を上回り、 Kimi K3（69%・誤差 ±5）とは同率です。上には GPT-6 Astra（74%）・Gemini 3.8 Flash（74%）・Claude Opus 5（74%）・ GPT-5.6 Sol（73%）・Claude Fable 5（70%）の5本がいます。 2026-08-26 更新版では 25モデル中5位で、Kimi K3（68.5%）にも競り勝っていましたが、 9月3日の更新でランキングの表示が整数に丸められ、Kimi K3 と並びました。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】GLM-5.3 本体の重みは 2026-08-28（米国時間）に Hugging Face の zai-org/GLM-5.3 で公開されました （重みファイルの合計は約753B、公式表記は 744B-A40B）。ただしライセンスは MIT ではなく独自の「GLM-5.3 License」で、 モデル提供（MaaS）事業を営み売上が100億ドルを超える事業者は商用利用の前に Z.ai の審査が必要という条件がつきます（2026-09-04 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index は v4.3.2 で 42）は、 公開時に付いていた50%オフ（入力 $0.075 / 出力 $0.25）が 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了し、 2026-09-10 から定価の入力 $0.15 / 出力 $0.50 になりました（2026-09-10 に公式料金ページで確認）。 値段が確定したので、本表には GLM-5.3-Flash 行として別に掲載しています。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

• → Google 公式ブログ：Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber 発表（2026-09-02）
• → Google Cloud：Gemini 3.8 Flash モデルページ（モデルID・入力 1,048,576 / 出力 65,536・thinking level）
• → Google AI for Developers：Gemini API のモデル一覧（3.8 Flash が Stable・3.7 Flash は前世代表記）
• → Google AI 料金（3.8 Flash の導入価格と2027-01-01 からの通常価格）
• → Artificial Analysis：Gemini 3.8 Flash（Intelligence Index v4.3.2 = 41・high 設定・168モデル中42位・2026-09-23 確認）
• → Artificial Analysis：Gemini 3.7 Flash（Intelligence Index v4.3 で 39・high 設定・2026-09-08 確認）
• → Google 公式ブログ：Gemini 3.7 Flash 発表（前世代・2026-08-13）
• → Google AI for Developers：Gemini API 変更履歴（2026-10-08 に 3.7 Flash を非推奨化し、3.8 Flash へ自動で転送）

• → Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3（仕様・考える量の3段階・100万トークン・出力12万8千トークン）
• → Z.ai 公式 X：GLM-5.3 発表ポスト（2026-08-14 米国時間）
• → Z.ai 公式リリースノート（GLM-5.3 の API 提供開始は 2026-08-18）
• → Hugging Face API：zai-org/GLM-5.3（本体の重み・ライセンスは独自の glm-5.3・2026-08-28 公開）
• → Z.ai 公式料金ページ（GLM-5.3 は入力 $1.4 / 出力 $4.4）
• → DeepSWE 公式ランキング v1.1（glm-5.3 は 69%・21モデル中6位・1課題あたり $3.99・2026-09-03 更新／2026-09-10 確認）
• → Artificial Analysis：GLM-5.3（Intelligence Index v4.3.2 で 45・168モデル中28位・max 設定・2026-09-23 確認）