VS COMPARISON
3.7 Flash ／ 2026-08-13
「3週間で世代交代！年内は半額、しかも前より賢いんだ。」
OpenAI
GPT-5.6 Terra ／ 2026-07-09
「無料の ChatGPT で動いてるのはこの子。値下げで $2/$12 になったよ」
編集部の総合判定
総合性能は拮抗（AA Index 56 対 57）。用途と料金で選ぶのが正解
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| バージョン | 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra |
| 公開日 | 2026-08-13 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 1049K 勝ち | 922K |
| 入力料金 $/1M | $0.75 安い | $2 |
| 出力料金 $/1M | $3.75 安い | $12 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 81 勝ち | 70 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 32 ／ ネガ 7 ／ 中立 1
👍 推論・応答の速さ
👍 コスパ・効率の良さ
👎 頭が悪い・精度不足
👎 応答が遅くなる場合
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
前世代 Gemini 3.6 Flash（2026-07-21 公開）の後継として 2026年8月13日（米国時間）に公開された Google の主力（workhorse）モデル。 3.6 Flash からわずか3週間での世代交代で、Google の位置づけは「コーディングとエージェント向けの、いちばん賢い働き者」。 料金は 2026年12月31日までの導入価格で 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027年1月1日から 入力 $1.50 / 出力 $7.50 に戻ります （本表とコスパ指数は、いま実際に請求される導入価格で算出しています）。 入力 1,048,576 / 出力 65,536 tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキスト）、 thinking level は low / medium / high の3段階（指定しない場合は medium）。モデル名は `gemini-3.7-flash`。 Google 公表のベンチは FrontierCode 1.1 Main 43.6%（3.6 Flash は 34.4%）、DeepSWE v1.1 65.3%（同 49.0%）、 WebDev Arena Elo 1588（同 1538）、GDP.pdf 34.0%（同 22.0%）、AutomationBench 30.4%（同 17.0%）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 で 56（3.6 Flash は同じ版で 52）。 SWE-Bench Verified / GPQA / AIME / MMLU は公式も第三者も数値を公表しておらず空欄です（名前の似た別テストの値では埋めていません）。 【3.6 Flash の現行価格について】3.6 Flash は発表時 入力 $1.50 / 出力 $7.50 で、導入価格の告知はありませんでした。 ただし Google の料金ページは 2026-08-17 時点で 3.6 Flash の行にも 3.7 Flash と同じ「$0.75 / $3.75（2026年12月31日まで）」を 表示しています。一方 3.7 Flash の発表ブログは「3.6 Flash の元の価格の半額」と説明しており、公式内で表記が一致していないため、 3.6 Flash 側の現行価格はここでは断定していません。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-08-18 に公式モデルページで確認）。
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時（2026-07-09）に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った（Plus・Pro は最上位の Sol）。 そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった（同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行（61）と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値（2026-08-11 時点）。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。 出力速度は 125.7 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$4/$18）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最新は 3.7 Flash。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Gemini 3.7 Flash か GPT-5.6 Terra を取り上げてるタスク 10件
PRIMARY SOURCES
Gemini 3.7 Flash
GPT-5.6 Terra
FAQ
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Terra、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は Gemini 3.7 Flash 56、GPT-5.6 Terra 57 とほぼ同水準で、総合性能は拮抗しています。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Terra、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Gemini 3.7 Flash が $0.75／1M、GPT-5.6 Terra が $2／1M。出力料金は Gemini 3.7 Flash が $3.75／1M、GPT-5.6 Terra が $12／1M です。入力・出力とも Gemini 3.7 Flash の方が安く、コスト重視なら Gemini 3.7 Flash が有利です。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Terra、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Gemini 3.7 Flash 56／GPT-5.6 Terra 57）を軸に判断するのがおすすめです。その AA Intelligence Index でも明確な差は付いていないため、性能は同水準と見て、料金や使い勝手で選ぶのがおすすめです。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Terra、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Gemini 3.7 Flash が 81、GPT-5.6 Terra が 70。「安くて賢い」バランスでは Gemini 3.7 Flash が有利です。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Terra、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.7 Flash・GPT-5.6 Terra とも同程度（5／5）。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。
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