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VS COMPARISON

Gemini 3.5 Flash-Lite vs GPT-5.6 Terra

編集部の総合判定

総合知能(AA Index)は GPT-5.6 Terra 57 対 Gemini 3.5 Flash-Lite 37。現時点では GPT-5.6 Terra が明確に優位

ベンチ勝ち:Gemini 3.5 Flash-Lite 0 / GPT-5.6 Terra 1 料金で安い項目:Gemini 3.5 Flash-Lite 2 / GPT-5.6 Terra 0 データ最終更新:2026-08-28(編集部集計)

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Gemini 3.5 Flash-Lite

  • API 料金を抑えたい人(入力$0.3/出力$2.5)
  • 長い資料を読ませたい人(104.9万トークン)

こんな人は GPT-5.6 Terra

  • 「総合力が高くてなんでもこなす」を重視する人
  • 「音声・画像・ファイル対応がスムーズ」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目 Gemini 3.5 Flash-Lite GPT-5.6 Terra
バージョン 3.5 Flash-Lite GPT-5.6 Terra
公開日 2026-07-21 2026-07-09
コンテキスト長 1049K 勝ち 922K
入力料金 $/1M $0.3 安い $2
出力料金 $/1M $2.5 安い $12
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 69 70

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

総合知能(AA Intelligence Index)

Gemini 3.5 Flash-Lite
37
GPT-5.6 Terra
57 勝ち

AA Intelligence Index(第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標)/ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)/ HLE(Humanity's Last Exam・最難関試験)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。

X VOICE

Xの評判はどう?

ベンチマークとは別の軸として、直近7日(2026-08-24 〜 2026-08-31)の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。

Gemini 3.5 Flash-Lite

X評判スコア 80 /100(n=16)

ポジ 8 ネガ 2 / 中立 6

👍 無料枠の大きさ

👍 NSFW規制の緩さ

👎 頭が悪い

👎 ProからLiteに強制切り替わる

GPT-5.6 Terra

今週の集計にこのモデルのデータはありません。

※ Grok(x_search)で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度(感想・活用報告・他モデル比較)から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア=ポジ÷(ポジ+ネガ)×100(判定5件未満は「—」)。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。

EDITOR'S NOTE

編集部メモ

数値の背景と、いまの提供状況・注意点

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 ファミリー最速・最低コストの軽量モデル。高スループット / 低レイテンシ用途(サブエージェント、ドキュメント解析、分類・ルーティング)向けで、 出力速度は約 350 tokens/s、thinking_level の既定は minimal。入力 1M / 出力 64k tokens、マルチモーダル入力(テキスト・画像・動画・音声・PDF)対応。 旧 3.1 Flash-Lite($0.25/$1.5)比でテキスト料金は上昇($0.30/$2.5)だが、音声入力の割高分は統一料金化で解消。 公表ベンチはエージェント/コーディング系:SWE-Bench Pro (Public) 54.2%(前世代 49.6%)、Terminal-Bench 2.1 54%、GDPval-AA v2 Elo 1140。 GPQA / AIME / MMLU / SWE-Bench Verified は未公表のため空欄。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit(入力に使える上限)として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠(2026-08-18 に公式モデルページで確認)。

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 の3グレード(Sol / Terra / Luna)の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時(2026-07-09)に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った(Plus・Pro は最上位の Sol)。 そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった(同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている)。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行(61)と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値(2026-08-11 時点)。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。 出力速度は 125.7 トークン/秒(Artificial Analysis 実測)。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍($4/$18)になる(2026-08-18 に公式ドキュメントで確認)。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」(他グレードの数値では埋めていません)。

PROS & CONS

強み・弱み

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文+画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最新は 3.7 Flash。

◎ 強み

  • Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
  • 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
  • 1M tokens の長いコンテキスト
  • 文字起こし専用モデル Gemini 3.5 Transcribe(85以上の言語を自動判別・日本語 ja-JP 対応)
  • Deep Research Max など独自機能

△ 注意点

  • 回答の口調がやや堅め
公式サイト →

GPT-5.6 Terra

AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。

◎ 強み

  • 総合力が高くてなんでもこなす
  • 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
  • アプリ・拡張機能が豊富

△ 注意点

  • 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Gemini 3.5 Flash-Lite と GPT-5.6 Terra、結局どっちがいい?

A. 第三者測定の AA Intelligence Index は GPT-5.6 Terra が 57、Gemini 3.5 Flash-Lite が 37 と明確な差があり、現時点の総合性能では GPT-5.6 Terra が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち?」の欄を参考にしてください。

Q. Gemini 3.5 Flash-Lite と GPT-5.6 Terra、料金が安いのはどっち?

A. 入力料金は Gemini 3.5 Flash-Lite が $0.3/1M、GPT-5.6 Terra が $2/1M。出力料金は Gemini 3.5 Flash-Lite が $2.5/1M、GPT-5.6 Terra が $12/1M です。入力・出力とも Gemini 3.5 Flash-Lite の方が安く、コスト重視なら Gemini 3.5 Flash-Lite が有利です。

Q. Gemini 3.5 Flash-Lite と GPT-5.6 Terra、ベンチマークで強いのはどっち?

A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index(Gemini 3.5 Flash-Lite 37/GPT-5.6 Terra 57)を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GPT-5.6 Terra の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では GPT-5.6 Terra が優勢です。

Q. Gemini 3.5 Flash-Lite と GPT-5.6 Terra、コスパがいいのはどっち?

A. AIコスパ指数(第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標)は Gemini 3.5 Flash-Lite が 69、GPT-5.6 Terra が 70。差は僅かで、コスパはほぼ同水準。性能・使い勝手など他の軸で選ぶのがおすすめです。

Q. Gemini 3.5 Flash-Lite と GPT-5.6 Terra、初心者にはどっちがおすすめ?

A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.5 Flash-Lite・GPT-5.6 Terra とも同程度(5/5)。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。

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