Claude Opus 5
長文・コード・推論で定評。主力は 7/24 に出た Opus 5、公式の最上位は Fable 5、日常使いは Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意(1M tokens context)
- ◎ コード生成・修正の精度が高い(SWE-Bench で常時トップ争い)
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない(読み取りのみ)
VS COMPARISON
Anthropic
Opus 5 / 2026-07-24
「本表トップの成績なのに、お値段は前と据え置き。迷ったらこれ」
OpenAI
GPT-5.6 Luna / 2026-07-09
「いまの無料 ChatGPT を動かしてるのはこの子。8割値下げで $0.20/$1.20 だよ」
編集部の総合判定
総合知能(AA Index)は Claude Opus 5 63 対 GPT-5.6 Luna 52。現時点では Claude Opus 5 が明確に優位
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| バージョン | Opus 5 | GPT-5.6 Luna |
| 公開日 | 2026-07-24 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 922K |
| 入力料金 $/1M | $5 | $0.2 安い |
| 出力料金 $/1M | $25 | $1.2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 67 | 90 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能(AA Intelligence Index)
コード修正力(SWE-Bench)
最難関試験(HLE)
※ AA Intelligence Index(第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標)/ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)/ HLE(Humanity's Last Exam・最難関試験)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日(2026-08-24 〜 2026-08-31)の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 12 / ネガ 6 / 中立 5
👍 作業能力が高い
👍 深い理解・推論力
👎 使い勝手が悪い
👎 性能低下
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok(x_search)で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度(感想・活用報告・他モデル比較)から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア=ポジ÷(ポジ+ネガ)×100(判定5件未満は「—」)。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
2026-07-24 公開の Anthropic 主力モデル(API は claude-opus-5)。料金は前世代 Opus 4.8 と同じ $5/$25 のまま、最上位 Fable 5($10/$50)のちょうど半額。SWE-bench Verified は公式システムカードで 96.0%(じっくり考えるモードを最大にして5試行平均)で本表最高、Humanity's Last Exam は 56.3%(ツールなし/ツールありは 64.7%。第三者の Artificial Analysis の独自実測では 52.6%)。AA Intelligence Index も 63(v4.1.1・max 設定/2026-08-11 時点)で AA 掲載モデル中1位。ARC-AGI-3 は 30.2%(ARC Prize 財団の検証値、次点 GPT-5.6 Sol の 7.8% を大きく上回る)。GPQA・MMLU・AIME は Anthropic が Opus 5 では公表していないため本表では「—」(前世代 Opus 4.8 の値は流用しません)。前世代からの一番の違いは、じっくり考えるモードが最初からオンになったこと(考える量は5段階・既定 high)。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年5月まで。速さ重視の Fast モードは $10/$50(通常の2倍)で約2.5倍速。なお別ベンチの SWE-bench Pro は 79.2%(Opus 4.8=69.2 / Fable 5=80 / GPT-5.6 Sol=64.6)で、本表の SWE-bench Verified とは別のテストです。前世代 Opus 4.8 は公式ドキュメントで旧世代(Legacy)扱いに移りましたが、提供終了は 2027-05-28 より前にはならないと案内されています。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window(会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる)。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う(2026-08-18 に公式ドキュメントで確認)。
GPT-5.6 の3グレード(Sol / Terra / Luna)でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード(それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol)。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった (ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある)。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった (同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている)。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52(v4.1.1・max 設定/2026-08-11 時点)。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash(52)と同点で、 Gemini 3.1 Pro(48)を上回る(後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56)。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒(Artificial Analysis 実測)で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍($0.40/$1.80)になる(2026-08-18 に公式ドキュメントで確認)。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」(他グレードの数値では埋めていません)。
PROS & CONS
長文・コード・推論で定評。主力は 7/24 に出た Opus 5、公式の最上位は Fable 5、日常使いは Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Claude Opus 5 か GPT-5.6 Luna を取り上げてるタスク 11件
PRIMARY SOURCES
Claude Opus 5
GPT-5.6 Luna
FAQ
Q. Claude Opus 5 と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい?
A. 第三者測定の AA Intelligence Index は Claude Opus 5 が 63、GPT-5.6 Luna が 52 と明確な差があり、現時点の総合性能では Claude Opus 5 が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち?」の欄を参考にしてください。
Q. Claude Opus 5 と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち?
A. 入力料金は Claude Opus 5 が $5/1M、GPT-5.6 Luna が $0.2/1M。出力料金は Claude Opus 5 が $25/1M、GPT-5.6 Luna が $1.2/1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Claude Opus 5 と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち?
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index(Claude Opus 5 63/GPT-5.6 Luna 52)を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Opus 5 の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では Claude Opus 5 が優勢です。
Q. Claude Opus 5 と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち?
A. AIコスパ指数(第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標)は Claude Opus 5 が 67、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Claude Opus 5 と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Luna の方が高め(5/5 対 4/5)。まず触ってみるなら GPT-5.6 Luna から始めると迷いにくいです。
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