VS COMPARISON
OpenAI
GPT-6.1 Sol ／ 2026-09-29
「Sol が1週間で 6.1 に。お値段そのままで賢さが上がって、キャッシュは半額だよ」
SpaceXAI（旧xAI）
Grok 4.7 ／ 2026-09-21
「3世代続けて $2/$6。値段そのままで、賢さがまた少し上がったよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は GPT-6.1 Sol 52 対 Grok 4.7 46 で GPT-6.1 Sol がやや優位。用途しだいで逆転する差
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | GPT-6.1 Sol | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| バージョン | GPT-6.1 Sol | Grok 4.7 |
| 公開日 | 2026-09-29 | 2026-09-21 |
| コンテキスト長 | 922K 勝ち | 500K |
| 入力料金 $/1M | $2 | $2 |
| 出力料金 $/1M | $10 | $6 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 68 勝ち | 64 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-05 〜 2026-10-12）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 11 ／ ネガ 9 ／ 中立 3
👍 ロープレが最高
👍 短編作成が良い
👎 他モデルより劣る
👎 惜しい挙動
ポジ 8 ／ ネガ 5 ／ 中立 9
👍 長文生成が上手い
👍 画像生成がかわいい
👎 絵柄が安定しない
👎 無料制限が厳しい
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
2026-09-29（米国時間）公開の OpenAI のモデル（API は gpt-6.1-sol）。 1週間前の9月22日に出た GPT-6 Sol のアップグレード版で、GPT-6 世代の中位を担う。最上位は引き続き9月3日の GPT-6 Astra、軽量版は GPT-6 Luna のまま（2026-09-30 時点）。 OpenAI の位置づけは「Astra に近い性能を、より安い料金で出すモデル」で、複雑なコーディング・パソコン操作・専門業務向け。OpenAI 自身も、総合力では GPT-6 Astra が最上位だと明記している。 料金は入力 $2／出力 $10 で GPT-6 Sol と同じ（GPT-6 Astra の5分の1）。変わったのはキャッシュ済み入力で、$0.20 から $0.10 に半減した（通常の入力の95%引き）。キャッシュ書き込みは $2.50。入力が27万2千トークンを超えたリクエストは、そのリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍（$4／$15）で計算される。まとめて投げる Batch と Flex は半額、優先処理の Fast モードは2倍。 第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 52（v4.3.2・max 設定／2026-10-01 確認）で、同社モデルページでは223モデル中11位。前の GPT-6 Sol（同じ max 設定で 48）より4点高い。出力速度は毎秒64.2トークン（同社実測・2026-10-01）で、GPT-6 Sol の実測値（毎秒104.4トークン・9月23日確認）より遅い。 OpenAI の公表では、コード修正の DeepSWE v1.1 で GPT-6 Astra と同等の成績を約5分の1の費用で出し、GPT-6 Sol の最高スコアを6.4ポイント上回った。パソコン操作の OSWorld 2.0（オフライン版）では max 設定で GPT-6 Sol を7ポイント上回り、Astra との差は2.1ポイント。難しい会話での「事実の誤りを含む回答」の割合は、xhigh 設定で GPT-6 Sol の 4.5% から 4.1% に下がった（Astra は 4.0%。OpenAI 自身が「ふだんの使い方を代表するものではない」と注記）。 本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE の各欄は、OpenAI が GPT-6.1 Sol の値を公表していないため「—」（前の世代の値は流用しません）。 GPT-6 Sol との違いとして、思考量の設定から none と minimal が無くなり（low〜max の5段階）、Chat Completions ではツール呼び出しが使えない（Responses API を使う）。Responses API ではサブエージェントに仕事を振る Multi-agent がベータで使える。 ChatGPT では通常のチャットにはまだ入っていない（2026-10-07 からチャットに入ったのは GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の10月版で、GPT-6.1 Sol ではない。2026-10-09 確認）。使えるのは Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu の ChatGPT Work（ChatGPT の中のエージェント機能で、プラン名ではない）と Codex。 安全面の評価は OpenAI の Preparedness Framework で、サイバーが最上位の「Critical」、生物化学が「High」。GPT-6 Sol（どちらも High）より一段厳しい扱いで、GPT-6 Astra と同じ安全対策を適用している。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークン、1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の「一度に読める量」922,000 は、その差を取った値（GPT-6 Astra と同じ数え方）。入力はテキストと画像、出力はテキスト。知識は2026年4月30日まで（GPT-6 Sol は4月20日まで）。 前の GPT-6 Sol（2026-09-22 公開・AA 48）は、API のモデルページと料金表に同じ料金のまま残っており、終了日の告知はない（2026-09-30 に OpenAI の deprecations ページで確認）。ただしキャッシュ済み入力は $0.20 のままなので、同じ料金なら GPT-6.1 Sol のほうが安い。その前の GPT-5.6 Sol（2026-07-09 公開）も、$4／$20 の期間限定価格（少なくとも2026-11-21まで）のまま提供が続いている。
2026-09-21 公開、Grok 4.6 の後継（API は grok-4.7）。SpaceXAI は「Grok 4.6 より大きい新しい土台のモデル」を使い、完了まで何時間もかかる難しい問題に重みを置いて追加学習を延ばしたと説明している。料金は入力 $2／出力 $6、キャッシュ済み入力 $0.50 で Grok 4.6 と同じ。ただしプロンプトが20万トークンに達したリクエストは、そのリクエストの全トークンが倍額（入力 $4／キャッシュ $1／出力 $12）になる。本表の $2/$6 は20万トークン未満のときの値。一度に読める量は50万トークン、1回の出力に上限は設けられていない。知識は2026年5月まで。考える機能は切れず、段階は low・medium・high・xhigh の4つで既定は high。出力速度が2倍・料金も2倍の高速版は、Cursor と自社のコーディングツール Grok Build でだけ使える。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 46（v4.3.2・xhigh 設定／2026-09-23 確認。high 設定でも 46）で、同じ指標の Grok 4.6（high 設定）は 44。公式の比較表（Grok 4.7 は xHigh、Grok 4.6 は High、GPT-5.6 Sol と Claude Fable 5.1 は Max での測定）では、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 37.6%（Grok 4.6 は 20.3%）、CursorBench 4.0 が 46.3%、DeepSWE v1.1 が 71.0%（この1項目だけ high 設定）、電気工学の EEBench が 64.0%、法務の Harvey Legal Agent Benchmark が 19.6%。なお同じ表は Claude Fable 5.1 の Terminal-Bench 4.0 を 57.9% としているが、Anthropic 自身の公表値は 55.8%。Artificial Analysis 自身の測定（共通の足回り）では、Grok 4.7 の Terminal-Bench 4.0 は 25.8% だった。本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE は公式も第三者も数値を出しておらず「—」（DeepSWE や SWE-bench Pro の値を、別のテストである SWE-bench Verified の欄には入れません）。前世代 Grok 4.6（2026-08-12 公開）は料金も一度に読める量も同じで、知能スコアは 44（v4.3.2・high 設定）。
PROS & CONS
AIブームの火付け役。2026-10-07 からチャットが GPT-6 になり、Plus 以上は GPT-6 Sol、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna。最上位は GPT-6 Astra で、改良版の GPT-6.1 Sol は Work（エージェント機能）と Codex で使える。画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
X 統合のノリ軽め AI。2026-09-21 公開の Grok 4.7 も「値段そのまま・賢さだけ上位」を続けた、安さと性能を両取りするコーディング向けフラグシップ。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
GPT-6.1 Sol か Grok 4.7 を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES
GPT-6.1 Sol
Grok 4.7
FAQ
Q. GPT-6.1 Sol と Grok 4.7、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は GPT-6.1 Sol 52 対 Grok 4.7 46 で GPT-6.1 Sol がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。
Q. GPT-6.1 Sol と Grok 4.7、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は GPT-6.1 Sol が $2／1M、Grok 4.7 が $2／1M。出力料金は GPT-6.1 Sol が $10／1M、Grok 4.7 が $6／1M です。安い項目は GPT-6.1 Sol が 0 個、Grok 4.7 が 1 個。用途に応じて選んでください。
Q. GPT-6.1 Sol と Grok 4.7、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（GPT-6.1 Sol 52／Grok 4.7 46）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GPT-6.1 Sol の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では GPT-6.1 Sol が優勢です。
Q. GPT-6.1 Sol と Grok 4.7、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は GPT-6.1 Sol が 68、Grok 4.7 が 64。「安くて賢い」バランスでは GPT-6.1 Sol が有利です。
Q. GPT-6.1 Sol と Grok 4.7、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-6.1 Sol の方が高め（5／5 対 3／5）。まず触ってみるなら GPT-6.1 Sol から始めると迷いにくいです。
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