VS COMPARISON
Anthropic
Sonnet 5 ／ 2026-06-30
「みんなの新しい標準。安いのに優等生なんだ」
Z.ai
5.3 ／ 2026-08-18
「Kimi K3 と知能は同点なのに、お値段は半分以下なんだ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は GLM-5.3 60 対 Claude Sonnet 5 55 で GLM-5.3 がやや優位。用途しだいで逆転する差
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| バージョン | Sonnet 5 | 5.3 |
| 公開日 | 2026-06-30 | 2026-08-18 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $2 | $1.4 安い |
| 出力料金 $/1M | $10 | $4.4 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | — |
| AIコスパ指数 独自指標 | 69 | 81 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
コード修正力（SWE-Bench）
最難関試験（HLE）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 6 ／ ネガ 4 ／ 中立 3
👍 コストパフォーマンス最強
👍 大型アプリに強い
👎 性能が前モデルより劣る
👎 価格が高く手が出ない
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
2026-06-30 リリース。無料・Pro を含む全プランの新デフォルトで、「速度と知能の最良バランス」を掲げるエージェント・コスパ枠（Sonnet 4.6 を置き換え）。料金は $2/$10。当初は「2026-08-31 までの導入価格で、9月から標準の $3/$15 に上がる」と案内されていたが、その期限が撤廃されてこれが通常価格になった（予定されていた値上げは行われない）。SWE-bench Verified は 85.2%（旧 Sonnet 4.6=79.6% から大幅改善。上位の Claude Opus 5 は 96.0%）、Humanity's Last Exam 34.6%（ツールなし）/46.8%（ツールあり）、OSWorld-Verified 78.5%。エージェント型コーディングは 63.2%（発表当時の Opus 4.8=69.2 / Sonnet 4.6=58.1）。GPQA・AIME・MMLU は Anthropic 公式が数値を前面に出しておらず（発表は SWE / エージェント系ベンチ中心）本表では「—」。最高精度が要る局面は上位の Opus 5。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。
中国の Z.ai が 2026-08-18 に公開した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 60（v4.1.1・max 設定）で、本表では Kimi K3 と同点。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-08-26 更新）で 69%（誤差 ±3）・掲載25モデル中5位。Kimi K3（68.5%）・Grok 4.6（67.5%）・ DeepSeek V4-Pro（62.8%）を上回り、Claude Opus 5（73.6%）と GPT-5.6 Sol（72.7%）には届いていません。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】Z.ai は発表文で「公開されているモデルの中では最高水準」と書いていますが、 Hugging Face の zai-org には廉価版 GLM-5.3-Flash（MIT ライセンス）はあっても GLM-5.3 の公開リポジトリは無く、 Artificial Analysis も proprietary（非公開）と分類しています（2026-08-28 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index 57）は 2026-09-09 まで50%オフの割引価格（入力 $0.075 / 出力 $0.25、定価は $0.15 / $0.50）で提供中です。 値段が確定する 2026-09-10 以降に、本表へ別行として追加するかを判断します。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。
PROS & CONS
長文・コード・推論で定評。主力は 7/24 に出た Opus 5、公式の最上位は Fable 5、日常使いは Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
△ 注意点
中国 Z.ai の GLM シリーズ。旗艦 GLM-5.3 は DeepSWE 公式ランキング5位、廉価版 GLM-5.3-Flash は MIT ライセンスで商用利用もできる。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Claude Sonnet 5 か GLM-5.3 を取り上げてるタスク 7件
PRIMARY SOURCES
Claude Sonnet 5
FAQ
Q. Claude Sonnet 5 と GLM-5.3、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は GLM-5.3 60 対 Claude Sonnet 5 55 で GLM-5.3 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。
Q. Claude Sonnet 5 と GLM-5.3、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Claude Sonnet 5 が $2／1M、GLM-5.3 が $1.4／1M。出力料金は Claude Sonnet 5 が $10／1M、GLM-5.3 が $4.4／1M です。入力・出力とも GLM-5.3 の方が安く、コスト重視なら GLM-5.3 が有利です。
Q. Claude Sonnet 5 と GLM-5.3、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Sonnet 5 55／GLM-5.3 60）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GLM-5.3 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では GLM-5.3 が優勢です。
Q. Claude Sonnet 5 と GLM-5.3、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Sonnet 5 が 69、GLM-5.3 が 81。「安くて賢い」バランスでは GLM-5.3 が有利です。
Q. Claude Sonnet 5 と GLM-5.3、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Claude Sonnet 5 の方が高め（4／5 対 2／5）。まず触ってみるなら Claude Sonnet 5 から始めると迷いにくいです。
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