Claude Haiku 5.5 vs GLM-5.3-Flash

ポジ 18 ／ ネガ 1 ／ 中立 5

ポジ 24 ／ ネガ 8 ／ 中立 3

2026-10-07（米国時間）公開の Anthropic の軽量・低価格モデル（API は claude-haiku-5-5）。9月22日の Opus 5.5、9月28日の Sonnet 5.5 に続く「Claude 5.5 ファミリー」の3本目で、これで Opus・Sonnet・Haiku の3つが 5.5 にそろった。同日から Claude API・Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry と Claude アプリで使える。料金はプロンプトの長さで2段階になり、10万トークン以下のリクエストは入力$0.10／出力$0.50、10万トークンを超えるリクエストは入力$0.50／出力$2.50（キャッシュ読み込みは$0.01、超過時$0.05）。本表の $0.10／$0.50 は10万トークン以下の単価。Claude の 4.6 以降のモデルは100万トークンまで同じ単価なので、長さで単価が変わるのは Haiku 5.5 だけ。前の Haiku 4.5（$1／$5）から単価は1割になり、Anthropic は「Haiku 4.5 へのリクエストの9割が10万トークン以下だったので、平均で約75%安く動かせる」と説明している（同社の試算。新しい数え方で同じ文章が約30%多いトークンになる分も含めた値）。入力3:出力1の平均額 $0.20 は GPT-6 Luna と並んで本表でいちばん安い。ただし長い依頼の割増しの境目が違い、GPT-6 Luna は27万2千トークンまで同じ単価なので、10万〜27万2千トークンの依頼では Luna のほうが安い。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 43（v4.3.2・max 設定／2026-10-09 確認）で、同じ平均額の GPT-6 Luna（38）を5点上回る。設定を下げると xhigh 41、high 38、medium 34、low 29。公式の値（システムカード Table 8.1.A、max 設定・5回平均）は、Humanity's Last Exam がツールなし 45.9%（Haiku 4.5 は 10.2%）・ツールあり 57.4%、より難しいコード修正の SWE-bench Pro が 64.8%（Sonnet 5.5 は 81.3%）、SWE-bench Multilingual が 83.7%（Haiku 4.5 は 67.4%）、パソコン操作の OSWorld 2.1（インターネットにつながない82課題）が 72.4%（Haiku 4.5 は 15.7%、GPT-6 Luna は 48.9%）、実務の出来を測る GDPval-AA v2.1 が 1620（GPT-6 Luna は 1437）。発表ページでは、コマンド操作で開発を進める Terminal-Bench 4.0 が 39.2%（Haiku 4.5 は 0.0%、GPT-6 Luna は 16.4%）。SWE-bench Verified・GPQA・MMLU・AIME は公表されていないため「—」。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。入力はテキストと画像。考える量（effort）の既定は medium で、考える機能（adaptive thinking）は既定でオン。Haiku 4.5 向けのコードはそのままでは動かないことがある（考える量をトークン数で指定する budget_tokens や、既定以外の temperature・top_p・top_k の指定がエラーになる）。前の Haiku 4.5 は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになったが引き続き使え、終了の予告はまだ出ていない（2026-10-09 確認）。Haiku 5.5 自身の提供終了は 2027-10-07 より前にはならない。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠）。

Z.ai の廉価版で、旗艦 GLM-5.3 の下に付くグレード（API のモデル名は glm-5.3-flash）。 総パラメータ3,200億のうち実際に動くのは180億の専門家分業型（MoE）で、 GLM-5 シリーズで初めて動画・画像・テキスト・ファイルを最初から扱えるようになりました。 考える機能は常にオンで切れません（公式ドキュメントに thinking.type は enabled のみと明記。推奨は reasoning_effort: max）。 一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-09-10 に公式ドキュメントで確認）。 【料金】公開時に付いていた50%オフ（入力 $0.075 / 出力 $0.25）は 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了し、2026-09-10 から定価の入力 $0.15 / 出力 $0.50 になりました （キャッシュ済み入力は $0.03。2026-09-10 に公式料金ページで確認）。本表の値はこの定価です。 なお AI仲介サービスの OpenRouter は 2026-09-10 時点でまだ $0.075 / $0.25 を表示していますが、 終了日が公表されていないので続く前提では見ないでください。 【性能】コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-09-03 更新・既定の表示は登録28モデルのうち21モデル）で 63%（誤差 ±4）・21モデル中12位。 1課題あたりの平均費用は $0.24 で、同じランキングで74%の Claude Opus 5（$11.84）の約49分の1、 前世代 GLM-5.2（44%・$3.92）からは19ポイント上がって16分の1です（2026-09-10 確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 42（v4.3.2・2026-09-23 確認）で、 旗艦 GLM-5.3 の 45 に3ポイント差まで迫っています。 【重み】MIT ライセンスで Hugging Face に公開されているので自前運用もできます （FP8 版が約328.3GB、BF16 版が約642.6GB）。旗艦 GLM-5.3 のほうは MIT ではなく独自ライセンスなので、 MIT で使えるのはこの Flash だけです。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です。 2026-08-20 から8月下旬まで OpenRouter で提供元非公開・無料の「ox-alpha」として匿名テストされていたのがこのモデルです。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

• → Anthropic：Introducing Claude Haiku 5.5（2026-10-07・料金・公式ベンチ・約75%安いという試算）
• → Anthropic：Claude Haiku 5.5 システムカード（Table 8.1.A：HLE ツールなし 45.9%・SWE-bench Pro 64.8%・OSWorld 2.1 オフライン 72.4%）
• → Anthropic 公式ドキュメント：Claude Haiku 5.5 overview（公開日・1M／128K・知識 2026年6月・提供終了の目安）
• → Anthropic 公式ドキュメント：What's new in Claude Haiku 5.5（Haiku 4.5 からの移行で変わる点）
• → Anthropic API 料金（Haiku 5.5：10万トークン以下 $0.10 / $0.50、超えると $0.50 / $2.50）
• → Anthropic Models Overview（現行は Fable 5.1 / Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Haiku 5.5。Haiku 4.5 は旧世代扱い）
• → Artificial Analysis：Claude Haiku 5.5（Intelligence Index v4.3.2 で 43・max 設定・2026-10-09 確認）

• → Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3-Flash（100万トークン・出力12万8千トークン・320B/18B・動画/画像/テキスト/ファイル入力・thinking は常時オン）
• → Z.ai 公式料金ページ（GLM-5.3-Flash $0.15/$0.50・キャッシュ済み入力 $0.03・割引終了後の値・2026-09-10 確認）
• → DeepSWE 公式ランキング v1.1（glm-5.3-flash 63%・21モデル中12位・1課題あたり $0.24・2026-09-03 更新／2026-09-10 確認）
• → Artificial Analysis：GLM-5.3-Flash（Intelligence Index v4.3.2 で 42・2026-09-23 確認）
• → Hugging Face：zai-org/GLM-5.3-Flash（MIT ライセンスで公開されている重み）
• → Z.ai 公式 X：GLM-5.3-Flash 発表ポスト（2026-08-26・320B-A18B・MIT）