Claude Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash

ポジ 18 ／ ネガ 1 ／ 中立 5

ポジ 16 ／ ネガ 2 ／ 中立 3

2026-10-07（米国時間）公開の Anthropic の軽量・低価格モデル（API は claude-haiku-5-5）。9月22日の Opus 5.5、9月28日の Sonnet 5.5 に続く「Claude 5.5 ファミリー」の3本目で、これで Opus・Sonnet・Haiku の3つが 5.5 にそろった。同日から Claude API・Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry と Claude アプリで使える。料金はプロンプトの長さで2段階になり、10万トークン以下のリクエストは入力$0.10／出力$0.50、10万トークンを超えるリクエストは入力$0.50／出力$2.50（キャッシュ読み込みは$0.01、超過時$0.05）。本表の $0.10／$0.50 は10万トークン以下の単価。Claude の 4.6 以降のモデルは100万トークンまで同じ単価なので、長さで単価が変わるのは Haiku 5.5 だけ。前の Haiku 4.5（$1／$5）から単価は1割になり、Anthropic は「Haiku 4.5 へのリクエストの9割が10万トークン以下だったので、平均で約75%安く動かせる」と説明している（同社の試算。新しい数え方で同じ文章が約30%多いトークンになる分も含めた値）。入力3:出力1の平均額 $0.20 は GPT-6 Luna と並んで本表でいちばん安い。ただし長い依頼の割増しの境目が違い、GPT-6 Luna は27万2千トークンまで同じ単価なので、10万〜27万2千トークンの依頼では Luna のほうが安い。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 43（v4.3.2・max 設定／2026-10-09 確認）で、同じ平均額の GPT-6 Luna（38）を5点上回る。設定を下げると xhigh 41、high 38、medium 34、low 29。公式の値（システムカード Table 8.1.A、max 設定・5回平均）は、Humanity's Last Exam がツールなし 45.9%（Haiku 4.5 は 10.2%）・ツールあり 57.4%、より難しいコード修正の SWE-bench Pro が 64.8%（Sonnet 5.5 は 81.3%）、SWE-bench Multilingual が 83.7%（Haiku 4.5 は 67.4%）、パソコン操作の OSWorld 2.1（インターネットにつながない82課題）が 72.4%（Haiku 4.5 は 15.7%、GPT-6 Luna は 48.9%）、実務の出来を測る GDPval-AA v2.1 が 1620（GPT-6 Luna は 1437）。発表ページでは、コマンド操作で開発を進める Terminal-Bench 4.0 が 39.2%（Haiku 4.5 は 0.0%、GPT-6 Luna は 16.4%）。SWE-bench Verified・GPQA・MMLU・AIME は公表されていないため「—」。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。入力はテキストと画像。考える量（effort）の既定は medium で、考える機能（adaptive thinking）は既定でオン。Haiku 4.5 向けのコードはそのままでは動かないことがある（考える量をトークン数で指定する budget_tokens や、既定以外の temperature・top_p・top_k の指定がエラーになる）。前の Haiku 4.5 は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになったが引き続き使え、終了の予告はまだ出ていない（2026-10-09 確認）。Haiku 5.5 自身の提供終了は 2027-10-07 より前にはならない。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠）。

前世代 Gemini 3.7 Flash（2026-08-13 公開）の後継として 2026年9月2日（米国時間）に公開された Google の主力（workhorse）モデル。 3.7 Flash からわずか3週間、6週間で3世代目という速さで、Google の位置づけは「いちばん賢い働き者」。 同時に、防御側専用の Gemini 3.8 Flash Cyber も発表されました（Fairwind Program の審査を通った政府機関・重要インフラ・ ソフトウェア保守者だけが使える枠で、一般提供ではありません）。 料金は 3.7 Flash と据え置きで、2026年12月31日までの導入価格が 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027年1月1日から 入力 $1.50 / 出力 $7.50 （本表とコスパ指数は、いま実際に請求される導入価格で算出しています）。 入力 1,048,576 / 出力 65,536 tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・音声・動画、出力はテキスト）、モデル名は `gemini-3.8-flash`。 thinking level は low / medium / high の3段階（指定しない場合は medium）で、3.7 Flash にあった minimal は 3.8 Flash では使えません （指定するとAPIエラーになります）。 Google 公表のベンチで数値が明示されているのは HLE-Verified 54.9% のみ。DeepSWE v1.1・Vals Finance Agent V2・ Harvey's Legal Agent Benchmark は「3.7 Flash を上回る」とだけ書かれていて、具体的な数値は公表されていません（推測では埋めていません）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 41（high 設定・2026-09-23 確認）。 SWE-Bench Verified / GPQA / AIME / MMLU は公式も第三者も数値を公表しておらず空欄です（名前の似た別テストの値では埋めていません）。 【1トークンあたりは同じでも、1タスクあたりは高くつきます】Google 自身が「3.8 Flash はより多く考え、道具を何度も呼ぶので、 とくに effort を上げるとトークンを多く使うことがある」と明記しています。実際 Artificial Analysis の測定でも、 同じテスト一式を解くのに使った出力トークンは 3.7 Flash の 64M に対し 3.8 Flash は 120M で、 1タスクあたりのコストは $0.40 → $0.58 に上がっていました（2026年9月上旬の指標の版での値。AA は 9月19日の v4.3.2 で全モデルを採点し直しているので、 最新の値は AA のページで確認してください）。公開時は、安さ優先の用途では 3.7 Flash がそのまま使え、Google も継続提供を明言していました。 ただし 3.7 Flash は2026年10月8日に提供を終え、Google AI Studio では選べなくなり、Gemini API で指定すると自動で 3.8 Flash に回されます。 いま安さを優先するなら、3.8 Flash の thinking level を low に下げるか、より安い Gemini 3.5 Flash-Lite（入力 $0.30 / 出力 $2.50）を使う手があります。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-09-03 に公式モデルページで確認）。

• → Anthropic：Introducing Claude Haiku 5.5（2026-10-07・料金・公式ベンチ・約75%安いという試算）
• → Anthropic：Claude Haiku 5.5 システムカード（Table 8.1.A：HLE ツールなし 45.9%・SWE-bench Pro 64.8%・OSWorld 2.1 オフライン 72.4%）
• → Anthropic 公式ドキュメント：Claude Haiku 5.5 overview（公開日・1M／128K・知識 2026年6月・提供終了の目安）
• → Anthropic 公式ドキュメント：What's new in Claude Haiku 5.5（Haiku 4.5 からの移行で変わる点）
• → Anthropic API 料金（Haiku 5.5：10万トークン以下 $0.10 / $0.50、超えると $0.50 / $2.50）
• → Anthropic Models Overview（現行は Fable 5.1 / Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Haiku 5.5。Haiku 4.5 は旧世代扱い）
• → Artificial Analysis：Claude Haiku 5.5（Intelligence Index v4.3.2 で 43・max 設定・2026-10-09 確認）

• → Google 公式ブログ：Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber 発表（2026-09-02）
• → Google Cloud：Gemini 3.8 Flash モデルページ（モデルID・入力 1,048,576 / 出力 65,536・thinking level）
• → Google AI for Developers：Gemini API のモデル一覧（3.8 Flash が Stable・3.7 Flash は前世代表記）
• → Google AI 料金（3.8 Flash の導入価格と2027-01-01 からの通常価格）
• → Artificial Analysis：Gemini 3.8 Flash（Intelligence Index v4.3.2 = 41・high 設定・168モデル中42位・2026-09-23 確認）
• → Artificial Analysis：Gemini 3.7 Flash（Intelligence Index v4.3 で 39・high 設定・2026-09-08 確認）
• → Google 公式ブログ：Gemini 3.7 Flash 発表（前世代・2026-08-13）
• → Google AI for Developers：Gemini API 変更履歴（2026-10-08 に 3.7 Flash を非推奨化し、3.8 Flash へ自動で転送）