Qwen3.7 Max
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ 旗艦 Qwen3.7 Max は $1.25/$3.75 と frontier 級で破格の安さ
- ◎ コーディング/エージェント特化(SWE-Bench Verified 80.4)
- ◎ オープンウェイト版(Qwen3.6 系)と安価マルチモーダル版(3.7 Plus)も揃う
VS COMPARISON
Alibaba
Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) / 2026-05-19
「安いのにコーディング強者。中国旗艦の実力派だよ」
DeepSeek
V4-Pro (1.6T / 49B active) / 2026-04-24
「コスパの鬼。お財布の味方だよ」
編集部の総合判定
総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Qwen3.7 Max | DeepSeek V4-Pro |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) | V4-Pro (1.6T / 49B active) |
| 公開日 | 2026-05-19 | 2026-04-24 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $1.25 安い | $1.74 |
| 出力料金 $/1M | $3.75 | $3.48 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | — | — |
| AIコスパ指数 独自指標 | 73 勝ち | 69 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力(SWE-Bench)
知識の広さ(MMLU)
専門知識(GPQA)
数学(AIME)
※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
中国発、コスパとオープン性の象徴。V4 Preview で 1.6T パラメータ MoE が登場。
◎ 強み
△ 注意点
PRIMARY SOURCES
Qwen3.7 Max
FAQ
Q. Qwen3.7 Max と DeepSeek V4-Pro、結局どっちがいい?
A. Qwen3.7 Max と DeepSeek V4-Pro の総合性能はほぼ拮抗しています(ベンチ勝ち数 1/0)。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。
Q. Qwen3.7 Max と DeepSeek V4-Pro、料金が安いのはどっち?
A. 入力料金は Qwen3.7 Max が $1.25/1M、DeepSeek V4-Pro が $1.74/1M。出力料金は Qwen3.7 Max が $3.75/1M、DeepSeek V4-Pro が $3.48/1M です。安い項目は Qwen3.7 Max が 1 個、DeepSeek V4-Pro が 1 個。用途に応じて選んでください。
Q. Qwen3.7 Max と DeepSeek V4-Pro、ベンチマークで強いのはどっち?
A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは Qwen3.7 Max の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では Qwen3.7 Max が優勢です。
Q. Qwen3.7 Max と DeepSeek V4-Pro、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は DeepSeek V4-Pro の方が高め(3/5 対 2/5)。まず触ってみるなら DeepSeek V4-Pro から始めると迷いにくいです。
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